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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 【讨论】聚类分析的讨论
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928724630

银虫 (小有名气)

[交流] 【讨论】聚类分析的讨论

聚类分析是一种有效的数据挖掘技术，也被称之为“无监督学习”，是机器学习的一种。这里有虫友搞这个吗？如果有，说说最近关于聚类分析哪些是热点，你认为？并且有哪些牛人在做这个热点？现在代表的论文是什么？希望虫友们能共同探讨一下，互相交流合作。以以下格式讨论：

热点：
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跟进的作者或牛人单位：
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1楼2010-12-27 17:50:54
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摘星者

铁杆木虫 (正式写手)
聚类这个方向很大啊，我在做子空间聚类方面的研究。

推荐两篇文章，一篇综述，一篇是经典的k-means 型软子空间聚类算法。
Vidal, R.  Subspace Clustering. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, 2011, 28(2):52-68.
Liping Jing, Ng, M.K., Huang, J.Z.. An Entropy Weighting K-Means algorithm for subspace clustering of high-dimensional sparse data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2007, 19(8):1026-1041.
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5楼2011-03-31 15:58:10
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xuanlijuan

铜虫 (小有名气)
聚类分析应该是比较成熟的技术了  东北大学有搞数据库和挖掘技术的  你可以去看看  貌似还比较权威
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2楼2011-01-01 12:34:55
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想飞的猪

木虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by xuanlijuan at 2011-01-01 12:34:55:
聚类分析应该是比较成熟的技术了  东北大学有搞数据库和挖掘技术的  你可以去看看  貌似还比较权威

聚类分析技术成熟吗？他成熟是不是代表着无监督学习的成熟啊？那么机器学习的瓶颈问题应该越过了？但是事实是这样吗？
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3楼2011-01-15 11:39:12
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huyao001

铜虫 (初入文坛)
聚类分析只是半监督学习的一个方向，经典的算法有spectra clustering，k-means等。很少有人单独做clustering的，你可以去看一下M.Belkin的paper，不过大多是关于半监督学习的，而且对数学要求比较高，至少要懂一些黎曼几何。
对于半监督学习而言，具体内容大概有generative models,self-training,graph-based methods等

[ Last edited by huyao001 on 2011-3-26 at 11:45 ]
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4楼2011-03-26 11:39:59
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