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928724630

银虫 (小有名气)


[交流] 【讨论】聚类分析的讨论

聚类分析是一种有效的数据挖掘技术,也被称之为“无监督学习”,是机器学习的一种。这里有虫友搞这个吗?如果有,说说最近关于聚类分析哪些是热点,你认为?并且有哪些牛人在做这个热点?现在代表的论文是什么?希望虫友们能共同探讨一下,互相交流合作。以以下格式讨论:

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xuanlijuan

铜虫 (小有名气)


聚类分析应该是比较成熟的技术了  东北大学有搞数据库和挖掘技术的  你可以去看看  貌似还比较权威
2楼2011-01-01 12:34:55
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想飞的猪

木虫 (正式写手)


引用回帖:
Originally posted by xuanlijuan at 2011-01-01 12:34:55:
聚类分析应该是比较成熟的技术了  东北大学有搞数据库和挖掘技术的  你可以去看看  貌似还比较权威

聚类分析技术成熟吗?他成熟是不是代表着无监督学习的成熟啊?那么机器学习的瓶颈问题应该越过了?但是事实是这样吗?
3楼2011-01-15 11:39:12
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huyao001

铜虫 (初入文坛)


聚类分析只是半监督学习的一个方向,经典的算法有spectra clustering,k-means等。很少有人单独做clustering的,你可以去看一下M.Belkin的paper,不过大多是关于半监督学习的,而且对数学要求比较高,至少要懂一些黎曼几何。
对于半监督学习而言,具体内容大概有generative models,self-training,graph-based methods等

[ Last edited by huyao001 on 2011-3-26 at 11:45 ]
4楼2011-03-26 11:39:59
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摘星者

铁杆木虫 (正式写手)


聚类这个方向很大啊,我在做子空间聚类方面的研究。

推荐两篇文章,一篇综述,一篇是经典的k-means 型软子空间聚类算法。
Vidal, R.  Subspace Clustering. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, 2011, 28(2):52-68.
Liping Jing, Ng, M.K., Huang, J.Z.. An Entropy Weighting K-Means algorithm for subspace clustering of high-dimensional sparse data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2007, 19(8):1026-1041.
5楼2011-03-31 15:58:10
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yishuipang

铁杆木虫 (职业作家)


引用回帖:
Originally posted by 928724630 at 2010-12-27 17:50:54:
聚类分析是一种有效的数据挖掘技术,也被称之为“无监督学习”,是机器学习的一种。这里有虫友搞这个吗?如果有,说说最近关于聚类分析哪些是热点,你认为?并且有哪些牛人在做这个热点? ...

国内,北京交通大学 于剑 教授,特牛的青年才俊
6楼2011-03-31 18:20:58
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燕子飞翔

金虫 (正式写手)


现在较多的是模糊聚类撒!
7楼2011-04-01 11:45:32
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tongnem

金虫 (文坛精英)


无监督学习。。。这个词真好。。。
貌似额可以当做研究对象哦。。。
楼上的那位应该懂滴。。。。别人估计不懂滴。。。
8楼2011-04-02 07:49:21
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