应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 【求助】如何拟合图像灰度概率分布
101/1返回列表
查看: 1757  |  回复: 9
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

yyy768731

铜虫 (小有名气)

[交流] 【求助】如何拟合图像灰度概率分布

对于卫星图像，是POISSON分布还是GAUSSIAN分布建模更符合呢？
不知道该怎么用MATLAB拟合验证。

[ Last edited by mze04532 on 2010-12-3 at 22:40 ]
回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:

» 抢金币啦！回帖就可以得到:

查看全部散金贴
1楼 2010-12-03 16:38:22
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

zh1985444

金虫 (正式写手)
★
yyy768731(金币+1):谢谢参与
引用回帖:
Originally posted by yyy768731 at 2010-12-03 16:38:22:
对于卫星图像，是POISSON分布还是GAUSSIAN分布建模更符合呢？
不知道该怎么用MATLAB拟合验证。

[ Last edited by mze04532 on 2010-12-3 at 22:40 ]

不清楚你的问题，无论什么分布，均要看针对什么数据，灰度直方图？DCT系数?小波系数？等等，就算是某一个域的系数，也没有一个分布能完全描述所有的图像
赞一下(1人) 回复此楼
2楼2010-12-04 04:13:39
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yyy768731

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
Originally posted by zh1985444 at 2010-12-04 04:13:39:

不清楚你的问题，无论什么分布，均要看针对什么数据，灰度直方图？DCT系数?小波系数？等等，就算是某一个域的系数，也没有一个分布能完全描述所有的图像

是灰度直方图的拟合，就是比较一下用GAUSSIAN拟合与原始图像直方图的差值，POISSON拟合与原始图像直方图的差值；然后比较一下这两个差值哪个大一点就可以了。不知道在MATLAB里怎么用高斯或泊松密度拟合图像直方图以求出拟合之差？
赞一下 回复此楼
3楼2010-12-06 11:58:25
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

zh1985444

金虫 (正式写手)
★ ★
mze04532(金币+2):感谢热心应助，欢迎常来~ 2010-12-09 12:27:11
引用回帖:
Originally posted by yyy768731 at 2010-12-06 11:58:25:

是灰度直方图的拟合，就是比较一下用GAUSSIAN拟合与原始图像直方图的差值，POISSON拟合与原始图像直方图的差值；然后比较一下这两个差值哪个大一点就可以了。不知道在MATLAB里怎么用高斯或泊松密度拟合图像直方 ...

如果真要这么做，那就用灰度值来估计高斯分布或者泊松分布的参数，至于估计方法，可以有很多种，比如极大似然估计。
赞一下(1人) 回复此楼
4楼2010-12-09 00:38:12
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

lhfx_313

至尊木虫 (文坛精英)
★
yyy768731(金币+1):谢谢参与
引用回帖:
Originally posted by yyy768731 at 2010-12-06 11:58:25:

是灰度直方图的拟合，就是比较一下用GAUSSIAN拟合与原始图像直方图的差值，POISSON拟合与原始图像直方图的差值；然后比较一下这两个差值哪个大一点就可以了。不知道在MATLAB里怎么用高斯或泊松密度拟合图像直方 ...

拟合之差作为衡量标准有点欠缺吧，为什么不考虑考虑均值方差之类的呢？
赞一下(1人) 回复此楼
5楼2010-12-09 09:24:52
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

bakee

木虫 (初入文坛)
★ ★
yyy768731(金币+1):谢谢参与
mze04532(金币+1):热心应助，鼓励新虫！ 2010-12-09 17:20:44
参数估计问题，假设高斯分布的话，就估计均值和方差。
按直方图来看的话，采用混合高斯分布比较靠谱吧。不可能服从一个基本的高斯分布。
赞一下(2人) 回复此楼
7楼2010-12-09 16:03:27
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

xuanlijuan

铜虫 (小有名气)
★
yyy768731(金币+1):谢谢参与
拟合  貌似很难的说
赞一下(1人) 回复此楼
8楼2011-01-01 12:40:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

jjfyj

至尊木虫 (著名写手)
★
yyy768731(金币+1):谢谢参与
ImageJ
回复此楼
9楼2011-01-05 02:08:28
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

cctt126

金虫 (正式写手)
★ ★ ★
yyy768731(金币+1):谢谢参与
mze04532(金币+2):热心应助，鼓励~ 2011-01-10 08:23:05
可以这样做,先绘制出概率分布函数,用[x,cont]=hist(I(,60);60是人工随意设定的.
然后由x,cont数据用cftool拟合.
或者直接用命令fit()函数.
例如高斯拟合:ft = fittype('gauss1');
fo = fitoptions('method','NonlinearLeastSquares','Lower',[-Inf -Inf    0 -Inf -Inf    0]);
cf = fit(x,cont,ft,fo);coeff = coeffvalues(cf);
coeff就是求出的高斯sigma,u系数.
最后把cont数据带入拟合得到的高斯函数中,计算误差.
笑脸符号是: )
赞一下(2人) 回复此楼
10楼2011-01-09 20:58:32
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
简单回复
jichunyan6楼
2010-12-09 09:43   回复  
yyy768731(金币+1):谢谢参与
相关版块跳转 我要订阅楼主 yyy768731 的主题更新
101/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫 高级回复 (可上传附件)
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭