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yyy768731(金币+1):谢谢参与
mze04532(金币+2):热心应助，鼓励~ 2011-01-10 08:23:05
可以这样做,先绘制出概率分布函数,用[x,cont]=hist(I( ,60);60是人工随意设定的.
然后由x,cont数据用cftool拟合.
或者直接用命令fit()函数.
例如高斯拟合:ft = fittype('gauss1');
fo = fitoptions('method','NonlinearLeastSquares','Lower',[-Inf -Inf 0 -Inf -Inf 0]);
cf = fit(x,cont,ft,fo);coeff = coeffvalues(cf);
coeff就是求出的高斯sigma,u系数.
最后把cont数据带入拟合得到的高斯函数中,计算误差.
笑脸符号是: ) |
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