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univillage

银虫 (小有名气)

[交流] [求助]请问方差不齐的多样本均数比较能用SPSS进行one-way ANOVA方差分析吗?

请教各位老大:

以前上统计课时,老师曾讲过,方差分析的前题之一是各组间的方差相等。但是我发现在的SPSS统计学软件上one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项: 1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选。2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。

因此我就疑惑了:是否方差不齐的多样本均数比较也能用SPSS进行one-way ANOVA方差分析??如果可以的话,这不就与经典的统计学书上相矛盾了吗?

这一困惑了我很久的问题,请各位老大不吝赐教,先谢过!

[ Last edited by univillage on 2006-5-21 at 22:19 ]

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银虫 (小有名气)

0级        20        23        19.5        20.5        22        34.5        36        32        37.5                26.5        
1级        17.5        20        12.5        15.5        15        25        23        30        22        28        25        
2级        10        17.5        11.5        14.5        12        21        23        19.5        21.5        20.5        16.5        17.5
3级        12        12.5        8.5        9        10        20        15.5        10        12        17.5        9        
4级        5.5        3        0.5        3.5        4        2.5        3        1.5        2.5                3.5        
5级        0        1        0.5        0                1        0        0.5        0                0        


我的原始数据如上,比较不同分级间的均数差别,方差不齐,也不能进行满意的数据转换,这种情况我能用one-way ANOVA来进行方差分析吗?one-way ANOVA分析选项中post Hoc中equal variance not assumed下的四种统计方法应该在什么情况下使用呢?

如果我用了非参数多样本比较K-S test后发现总体差异有显著性,接着应该用什么进行多重比较呢? 我想用one-way ANOVA分析选项中post Hoc中equal variance not assumed下的四种方法之一来进行多重比较,这样对吗?请指教! 多谢!

[ Last edited by univillage on 2006-5-22 at 10:53 ]
6楼2006-05-22 10:33:54
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ericexist

木虫 (正式写手)


wsshihan(金币+1):THX!!!
方法一,把means±SD范围外的数据剔除。
方法二,把数据进行转换后进行多重比较,如转为log10。选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。
2楼2006-05-21 13:32:27
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迷离幻影

至尊木虫 (职业作家)

可爱又迷人的反派角色

实际操作中对方差齐性等适用条件的把握


wsshihan(金币+1):THX!!!
实际操作中对方差齐性等适用条件的把握:
1.单因素方差分析:根据BOX的研究结果,在单因素方差分析中,如果各组的例数相同(即均衡),或总体呈正态分布,则方差分析模型对方差略微不齐有一定的耐受力,只要最大与最小方差之比小于3,分析结果都是稳定的
2.单元格内无重复数据的方差分析分析:以配伍设计的方差分析最为典型,此时不需要考虑正态性和方差齐性问题,原因在于正态性和方差齐性的考察是以单元格为基本单位的,此时每个格子中只有一个元素,当然没法分析了.除配伍设计的方差分析外,交叉设计,正交设计等也可以出现无重复数据的情况.但必须指出,这里只是因条件不足,无法考察适用条件,而不是说可以完全忽视这两个问题.如果根据专业知识认为可能在不同单元格内正态性,方差齐性有问题,则应当避免使用这种无重复数据的设计方案.
3.有重复数据的多因素方差分析:由于正态性,方差齐性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往很多,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格方差不齐而单质检验不能通过。根据实际经验,实际在多因素方差分析中,极端值的影响远远大于方差齐性等问题的影响,因此实际分析中可以直接考察因变量的分布情况,如果数据分布不是明显偏态,不存在极端值,而一般而言方差齐性和正态齐性不会有太大问题,而且也可以基本保证单元格内无极端值.因此在多因素方差分析中,方差齐性往往只限于理论讨论,但对于较重要的研究,则建模后的残差分析是非常重要的。
3楼2006-05-21 19:28:55
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univillage

银虫 (小有名气)

引用回帖:
Originally posted by ericexist at 2006-5-21 13:32:
方法一,把means±SD范围外的数据剔除。
方法二,把数据进行转换后进行多重比较,如转为log10。选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。

如果我不能得到满意的数据转换, 用K-S test非参数进行检验后, 两两比较的多重比较是否就可以用post Hoc test中2.假设方差不齐时一系列的分析方法之一进行多重比较呢?
4楼2006-05-22 02:35:20
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