| 查看: 724 | 回复: 1 | |||
| 【悬赏金币】回答本帖问题，作者林木中将赠送您 2 个金币 | |||
[求助]
帮忙翻译一句话成英语
|
|||
| 小波变换极大模算法的主要缺点是准确度不高，而经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD) 方法是由Huang等发展的一种新的数据分析方法，该方法能有效地去除高斯白噪声对采集信号的干扰，而且不删除采集信号中的有用信息，不引入无关信息，消噪效果好，且目前尚未见到铜火法冶炼热动力学系统实测数据EMD处理的相关文献报道。 |
回复此楼» 猜你喜欢
极限拉扯，如何抉择
已经有9人回复
-
入职后第一次管课题组的专利缴费，对账才发现官费比别人多掏了一倍
已经有6人回复
-
OpenAI又攻克数学难题了，离AI做有机合成还有多远？
已经有8人回复
-
课题组会帮你通过考核么？
已经有6人回复
-
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有9人回复
-
售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急
已经有10人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有8人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有9人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有7人回复
-
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有10人回复
【答案】应助回帖
| The main drawback of wavelet transform maximum modulus algorithm is not high accuracy, while empirical mode decomposition (EMD) method, a new data analysis method developed by Huang, which can effectively dispel white Gaussian noise on the acquired data, and doesn’t delete useful information in the collected signals, doesn’t introduce irrelevant information. The EMD treatment of experimental data in copper pyrometallurgical processing thermodynamics system has not been reported recently. |
2楼2010-10-28 14:33:59
