| 查看: 664 | 回复: 1 | ||
| 【悬赏金币】回答本帖问题,作者林木中将赠送您 2 个金币 | ||
[求助]
帮忙翻译一句话成英语
|
||
| 小波变换极大模算法的主要缺点是准确度不高,而经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD) 方法是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,该方法能有效地去除高斯白噪声对采集信号的干扰,而且不删除采集信号中的有用信息,不引入无关信息,消噪效果好,且目前尚未见到铜火法冶炼热动力学系统实测数据EMD处理的相关文献报道。 |
» 猜你喜欢
无聊看看filecode
已经有8人回复
27年博士招生信息
已经有5人回复
求推荐期刊,重谢
已经有4人回复
无聊看看时间戳打发时间
已经有5人回复
有机能跨方向申博吗
已经有3人回复
求助!!
已经有4人回复
kh550接枝Sio2失败求助
已经有3人回复
职称论文投稿
已经有12人回复
反应求助
已经有6人回复
基于自然哲学类比的风化壳型稀土矿
已经有16人回复
【答案】应助回帖
| The main drawback of wavelet transform maximum modulus algorithm is not high accuracy, while empirical mode decomposition (EMD) method, a new data analysis method developed by Huang, which can effectively dispel white Gaussian noise on the acquired data, and doesn’t delete useful information in the collected signals, doesn’t introduce irrelevant information. The EMD treatment of experimental data in copper pyrometallurgical processing thermodynamics system has not been reported recently. |
2楼2010-10-28 14:33:59











回复此楼