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spss正态性检验问题
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最近要用正态性检验，但是遇到了很多问题，想请教一下大家。 我的样本是9个，使用Shapiro - Wilk检验还是用Kolmogorov - Smirnov检验？ 看到有人说样本量≤50，应选Shapiro - Wilk 检验， 但是有资料说对于正态分布未知的总体，一般都是做非参数检验的，应该是analysis——Nonparametric Tests->1-Sample K-S 我应该用哪一个？ 以下是我的正正态性检验结果： Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. VAR00001 0.1574 9 0.200 0.9417 9 0.599 VAR00002 0.2720 9 0.054 0.8016 9 0.021 VAR00003 0.2178 9 0.200 0.9283 9 0.465 VAR00004 0.1477 9 0.200 0.9370 9 0.551 VAR00005 0.1809 9 0.200 0.9644 9 0.843 VAR00006 0.1876 9 0.200 0.9161 9 0.361 我想问6个检验结果中是不是sig越大其正态性就越好？ 非常感谢！ |
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