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luoluoren

铜虫 (小有名气)

[求助] spss正态性检验问题

最近要用正态性检验，但是遇到了很多问题，想请教一下大家。
我的样本是9个，使用Shapiro - Wilk检验还是用Kolmogorov - Smirnov检验？
看到有人说样本量≤50，应选Shapiro - Wilk 检验，
但是有资料说对于正态分布未知的总体，一般都是做非参数检验的，应该是analysis——Nonparametric Tests->1-Sample K-S
我应该用哪一个？
以下是我的正正态性检验结果：
          Kolmogorov-Smirnov                        Shapiro-Wilk               
                        Statistic        df          Sig.        Statistic   df                 Sig.
VAR00001        0.1574         9         0.200         0.9417         9         0.599
VAR00002        0.2720         9         0.054         0.8016         9         0.021
VAR00003        0.2178         9         0.200         0.9283         9         0.465
VAR00004        0.1477         9         0.200         0.9370         9         0.551
VAR00005        0.1809         9         0.200         0.9644         9         0.843
VAR00006        0.1876         9         0.200         0.9161         9         0.361
我想问6个检验结果中是不是sig越大其正态性就越好？       
非常感谢！
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1楼 2010-09-01 16:23:40
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luoluoren

铜虫 (小有名气)
高手请指教
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2楼2010-09-01 21:32:29
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suunchina

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

luoluoren(金币+8):非常感谢 2010-12-23 10:22:14
luoluoren(金币+8, 博学EPI+1): 2011-02-24 09:22:30
以第二个为准，第一种方法是参数检验，而第二种是非参数检验，第一种是在知道总体分布的情况下做的，第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验，而且大多数的检验，我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检验。
因此在做分析的时候一般用第二种，标准的检验单样本分布的方法。
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3楼2010-11-18 00:04:15
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