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douglas_ustc木虫 (著名写手)
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[交流]
中国科大信息二处面上项目已有26人参与
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从 https://isis.nsfc.gov.cn/Lib/proj_summary.asp?pno=61070001 https://isis.nsfc.gov.cn/Lib/proj_summary.asp?pno=61073100 查询信息二处今年共有面上项目252+198项。。。 中国科大面上项目有: 1.610730108等几何分析的理论与应用,38 2.610730109基于计算机辅助设计技术的太阳光帆航天器仿真研究,12 3.610730110面向移动用户个性化服务的情境数据挖掘方法及应用研究,32 4. 610730111三维模型的分析与检索研究,10 5. 610730184超高速正则表达式匹配技术研究,12 6. 610730185无线Ad hoc网络竞争与干扰控制关键问题的研究,33 7. 610730192复杂网络中基于解耦和博弈的深度分布式协作解决资源冲突的关键理论和技术研究,36 8.61073038基于网络编码的分布式存储容错机制研究,34 9.61073039基于闪存的多介质和多级缓存技术研究,33 1061073040内存一致性模型的通用描述及验证框架,32 [ Last edited by douglas_ustc on 2010-8-18 at 06:44 ] |
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douglas_ustc
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项目编号 61070115 项目名称 网络环境下面向人格的行为动态模型的研究 项目类型 面上项目 申报学科1 知识发现与知识工程(F020512) 申报学科2 知识发现与知识工程(F020513) 研究性质 应用基础研究 资助金额 32.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 网络环境下面向人格的行为动态模型的研究,是针对传统的行为心理测查问卷方法在精确性和可靠性方面的欠缺,提出的一种基于网络行为分析的人格建模方法。我们以行为心理学的理论为指导,设计与人格因素相关的网络行为特征,并通过启发式搜索,发现与人格相关的行为特征集,以提高人格模型的预测精度。同时针对网络行为分析中个体主观情感缺失的问题,利用自然语言处理和半监督学习相结合的方法,实现网络内容的情感分类,以完善行为人格模型。针对训练数据不均衡,标注量小且代价昂贵等特点,采用支持向量机与AdaBoost相结合的训练方法,以达到更高的预测精度。本项目的研究成果可以为人格心理研究拓展至网络环境提供精确定量的数据处理技术和高效的分析平台,为实现网络信息的高效利用(如推荐)提供依据,为设计更适合用户习惯的软件和服务提供坚实的理论基础。 获资助单位 中国科学院研究生院(项目负责人) |
53楼2010-08-18 08:51:12
douglas_ustc
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2楼2010-08-18 06:37:32
追日
至尊木虫 (文坛精英)
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3楼2010-08-18 07:00:46
zbattery
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7楼2010-08-18 07:14:13













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