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douglas_ustc木虫 (著名写手)
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中国科大信息二处面上项目 已有26人参与
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从 https://isis.nsfc.gov.cn/Lib/proj_summary.asp?pno=61070001 https://isis.nsfc.gov.cn/Lib/proj_summary.asp?pno=61073100 查询信息二处今年共有面上项目252+198项。。。 中国科大面上项目有： 1.610730108等几何分析的理论与应用,38 2.610730109基于计算机辅助设计技术的太阳光帆航天器仿真研究,12 3.610730110面向移动用户个性化服务的情境数据挖掘方法及应用研究，32 4. 610730111三维模型的分析与检索研究,10 5. 610730184超高速正则表达式匹配技术研究,12 6. 610730185无线Ad hoc网络竞争与干扰控制关键问题的研究,33 7. 610730192复杂网络中基于解耦和博弈的深度分布式协作解决资源冲突的关键理论和技术研究,36 8.61073038基于网络编码的分布式存储容错机制研究,34 9.61073039基于闪存的多介质和多级缓存技术研究,33 1061073040内存一致性模型的通用描述及验证框架,32 [ Last edited by douglas_ustc on 2010-8-18 at 06:44 ] |
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douglas_ustc
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2楼2010-08-18 06:37:32
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douglas_ustc
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项目编号 61070100 项目名称 形式概念分析和粗糙集的融合技术与知识获取研究 项目类型 面上项目 申报学科1 知识发现与知识工程(F020512) 研究性质 应用基础研究 资助金额 32.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 形式概念分析和粗糙集都是用来进行数据建模和数据分析的有效工具，形式概念分析获取的知识具有层次清晰和逻辑性强的优点，而粗糙集能有效地处理复杂的、不精确的和不完备的信息系统。本课题将深入研究形式概念分析的梯级理论，进而基于多值形式背景完成形式概念分析和粗糙集理论的融合；针对信息系统，引入极大决策规则和决策推理规则的概念，探讨信息系统上决策规则的完备性和无冗余性，进而探索形式概念分析用于决策分析的新方法和新技术；在形式概念分析上引入包含度理论，发展形式概念分析的度量理论；融合粗糙集对不完备信息处理的方法，发展面向不完备形式背景的概念格模型和知识获取方法。本课题的研究将丰富形式概念分析理论和粗糙集理论，对人工智能与知识发现等相关领域的研究也有重要的理论意义和应用价值。 获资助单位 山西大学(项目负责人) 目编号 61070101 项目名称 认知模型驱动的海量中医医案知识获取技术研究 项目类型 面上项目 申报学科1 知识发现与知识工程(F020512) 申报学科2 知识发现与知识工程(F030502) 研究性质 应用基础研究 资助金额 10.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2011年12月31日 项目摘要 课题面向海量中医领域专家临床医案，以临床认知机理为主线，将认知模型作为联结领域知识获取与中医自然语言处理的纽带，研究深层次临床经验知识获取技术。依据中医理论，分析名老中医临床认知过程，建立中医临床辨证论治的多层面认知模型。从认知语言学角度，利用认知模型与句子语义的内在联系，研究中医语言的句义框架网络与构式，构造面向知识的语义模式；建立医案语义知识库，形成中医语言的语义信息提取技术。利用认知与知识的内在联系，研究中医临床过程知识与情境知识结构，形成基于认知的知识获取技术，进而研发"现代名老中医临床经验知识获取与知识管理系统"，并完成示范应用。课题在已有工作基础上，将认知语言计算与知识获取技术整合在一起，形成面向领域自然语言的大规模知获取技术，并形成融合词典-语义-概念的多目标知识库；为我国现代名老中医临床经验传承提供有效的技术方法。 获资助单位 北京科技大学(项目负责人) |
32楼2010-08-18 08:18:12
douglas_ustc
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39楼2010-08-18 08:41:48
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52楼2010-08-18 08:51:00
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项目编号 61070115 项目名称 网络环境下面向人格的行为动态模型的研究 项目类型 面上项目 申报学科1 知识发现与知识工程(F020512) 申报学科2 知识发现与知识工程(F020513) 研究性质 应用基础研究 资助金额 32.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 网络环境下面向人格的行为动态模型的研究，是针对传统的行为心理测查问卷方法在精确性和可靠性方面的欠缺，提出的一种基于网络行为分析的人格建模方法。我们以行为心理学的理论为指导，设计与人格因素相关的网络行为特征，并通过启发式搜索，发现与人格相关的行为特征集，以提高人格模型的预测精度。同时针对网络行为分析中个体主观情感缺失的问题，利用自然语言处理和半监督学习相结合的方法，实现网络内容的情感分类，以完善行为人格模型。针对训练数据不均衡，标注量小且代价昂贵等特点，采用支持向量机与AdaBoost相结合的训练方法，以达到更高的预测精度。本项目的研究成果可以为人格心理研究拓展至网络环境提供精确定量的数据处理技术和高效的分析平台，为实现网络信息的高效利用（如推荐）提供依据，为设计更适合用户习惯的软件和服务提供坚实的理论基础。 获资助单位 中国科学院研究生院(项目负责人) |
53楼2010-08-18 08:51:12
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项目编号 61070139 项目名称 本体学习的粒计算模型与方法研究 项目类型 面上项目 申报学科1 知识发现与知识工程(F020512) 申报学科2 知识发现与知识工程(F020509) 研究性质 应用基础研究 资助金额 29.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 面向主题的领域数据源具有内部结构不完整、内容不完备或不精确或不确定、数据量大和动态存储等特点，对其进行知识抽取以构建近似本体时必然给本体学习算法带来很大的挑战。粒计算方法非常适用于进行不完备信息处理。本课题从知识表示和知识获取的角度出发，旨在从模型理论、方法和应用三个方面开展面向本体学习的粒计算模型和方法的研究工作。主要包括（1）给出领域数据源的形式化描述和粒化方法，构建面向本体学习的领域概念粒度空间模型；（2）针对本体概念获取的需要，提出领域多层次概念获取的粒计算方法；（3）针对本体关系学习的需要，提出领域多维多层次粒之间关联关系获取的粒计算方法；（4）针对本体非分类关系学习的需要，提出粒间交叉关系获取方法；（5）提出基于粒计算的本体学习框架和研制基于粒计算的本体学习实验系统原型。本课题的研究对本体学习和粒计算数据挖掘两方面都具有重要的理论意义和很高的应用价值。 获资助单位 南昌大学(项目负责人) |
55楼2010-08-18 08:53:59