应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 【求助】图像 特征提取 分块
111/2返回列表12下一页
查看: 2451  |  回复: 10
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

yali871121

新虫 (初入文坛)

[交流] 【求助】图像 特征提取 分块 已有7人参与

大家好。。本人还是新手。想做图像分类。第一步肯定是要对图像进行特征提取了。但是我有一点不明白的是，特征提取时，为什么要把一个图像分块，然后再提取每一块的特征？？。分块以后，这一个图像不就变成很多个子图像了吗？这不就不再是原来的图像了吗？
希望大家能指点一下。。希望我能早点入门。先谢谢大家了
回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼 2010-04-28 21:54:28
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

xiaohe

金虫 (小有名气)
★
haixing2008(金币+1):多谢交流！欢迎常来！ 2010-05-01 09:30
不是减少信息量而是为了保留空间结够
赞一下(2人) 回复此楼
4楼2010-04-29 21:13:09
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通回帖

witch_girl

金虫 (文坛精英)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008(金币+1):多谢交流！欢迎常来！ 2010-04-29 17:51
有个好处是减小数据量吧
赞一下(2人) 回复此楼
Make it or Break it
2楼2010-04-29 16:02:09
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

xiaohe

金虫 (小有名气)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008(金币+1):多谢交流！欢迎常来！ 2010-05-01 09:30
不是减少信息量而是为了保留空间结够
赞一下(2人) 回复此楼
3楼2010-04-29 21:12:40
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

H_LG

银虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008:多谢交流！欢迎常来！ 2010-05-01 09:30
关注 此贴
回复此楼
邢台学院学生论坛：http://www.xtxybbs.com
5楼2010-04-30 07:39:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

witch_girl

金虫 (文坛精英)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008(金币+1):鼓励一下！ 2010-05-01 09:30
引用回帖:
Originally posted by witch_girl at 2010-04-29 16:02:09:
有个好处是减小数据量吧

说错了，抱歉。数据量应该是增大了，但是突出了目标
赞一下(2人) 回复此楼
Make it or Break it
6楼2010-04-30 08:38:03
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

njorth

银虫 (小有名气)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008(金币+1):多谢交流！欢迎常来！ 2010-05-01 09:30
图像的特征分为全局特征跟局部特征，并且对于图像的视觉特征来说，分颜色，纹理，形状，空间等，对于颜色，可以不分块，也可以分块，分块提取其实隐含了空间位置关系，对于形状，分块应该是按对象或者是图像中的有意义区域来分的吧？对于纹理特征的提取，如统计方法，模型方法，信号方法等，很少有分块的吧？
赞一下(3人) 回复此楼
7楼2010-04-30 08:39:08
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yali871121

新虫 (初入文坛)
★
haixing2008(金币+1):鼓励一下！ 2010-05-01 09:30
引用回帖:
Originally posted by witch_girl at 2010-04-30 08:38:03:

说错了，抱歉。数据量应该是增大了，但是突出了目标

谢谢~~是提取了每个子图的特征，再组合到一起表示原图的特征吗？？
赞一下(1人) 回复此楼
8楼2010-04-30 10:07:15
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yali871121

新虫 (初入文坛)
haixing2008:五一快乐！ 2010-05-01 09:30
引用回帖:
Originally posted by njorth at 2010-04-30 08:39:08:
图像的特征分为全局特征跟局部特征，并且对于图像的视觉特征来说，分颜色，纹理，形状，空间等，对于颜色，可以不分块，也可以分块，分块提取其实隐含了空间位置关系，对于形状，分块应该是按对象或者是图像中的有 ...

感谢~~是提取每个子图的特征后，再组合到一起代表原图的特征吗？
赞一下(1人) 回复此楼
9楼2010-04-30 10:08:44
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

qiaoyusun

铁虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
分块其实是为了节省计算量的，因为图像的特征肯定不是均匀地分布在整个图像中的，分块后，可以快速地将一些明显无关的块扔掉，剩下的再去提取特征。而且分类的时候因为目的不同，应用背景不同，分块的作用也会有差异的。所以有时候，如果不分块你根本就没法做分类。
赞一下(1人) 回复此楼
10楼2010-06-12 13:05:36
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 yali871121 的主题更新
111/2返回列表12下一页
普通表情 龙 兔 虎 猫 高级回复 (可上传附件)
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[考博] 售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.5.4,科目齐全,可+急 +3 FChKX8meu1ds 2026-11-09 4/200 2026-11-10 22:47 by Z7qfCsdIiD1T
[考研] 售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急 +3 FChKX8meu1ds 2026-11-09 4/200 2026-11-10 22:39 by Z7qfCsdIiD1T
[公派出国] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急 +4 FChKX8meu1ds 2026-11-09 5/250 2026-11-10 22:37 by Z7qfCsdIiD1T
[教师之家] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急 +3 FChKX8meu1ds 2026-11-09 4/200 2026-11-10 21:07 by Z7qfCsdIiD1T
[论文投稿] 售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急 +3 FChKX8meu1ds 2026-11-09 4/200 2026-11-10 20:56 by Z7qfCsdIiD1T
[硕博家园] 售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急 +3 FChKX8meu1ds 2026-11-09 4/200 2026-11-10 20:51 by Z7qfCsdIiD1T
[论文投稿] 售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.5.4,科目齐全,可+急 +4 cqv1zKnzd7hr 2026-11-09 5/250 2026-11-10 20:29 by Z7qfCsdIiD1T
[考研] 售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急 +4 cqv1zKnzd7hr 2026-11-09 5/250 2026-11-10 20:18 by Z7qfCsdIiD1T
[论文投稿] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急 +4 cqv1zKnzd7hr 2026-11-09 5/250 2026-11-10 20:12 by Z7qfCsdIiD1T
[硕博家园] 售SCI-T0P文章，我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 cqv1zKnzd7hr 2026-11-09 4/200 2026-11-10 20:07 by Z7qfCsdIiD1T
[教师之家] 售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急 +4 0TEMgxdT1eIw 2026-11-09 5/250 2026-11-10 20:01 by Z7qfCsdIiD1T
[硕博家园] 售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急 +4 0TEMgxdT1eIw 2026-11-09 5/250 2026-11-10 19:45 by Z7qfCsdIiD1T
[公派出国] 售SCI-T0P文章，我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +4 zSbvVX9JFl9J 2026-11-09 4/200 2026-11-10 19:39 by Z7qfCsdIiD1T
[教师之家] 延安大学回应“副教授留绝笔信”：确已离世，正核实举报内容 +4 yexuqing 2026-11-04 6/300 2026-11-10 11:13 by susizheng
[考博] 售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急 +3 zSbvVX9JFl9J 2026-11-09 4/200 2026-11-10 01:29 by FChKX8meu1ds
[文学芳草园] 厉娜 +3 张丹枫1991 2026-11-09 5/250 2026-11-09 16:53 by 张丹枫1991
[考研] 售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急 +6 5sJFDKp2kwuI 2026-11-06 14/700 2026-11-09 11:52 by GwrQVVR6Oenx
[考研] 售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.54,科目全,可伽急 +3 5sJFDKp2kwuI 2026-11-06 12/600 2026-11-09 06:32 by l48hFd8Nwae2
[硕博家园] 售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急 +4 ttH3f1oA6ace 2026-11-04 11/550 2026-11-06 16:10 by 5sJFDKp2kwuI
[硕博家园] 售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急 +4 hNpp4Y2CGvSC 2026-11-04 12/600 2026-11-06 01:53 by qL1cU46YIdK0
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭