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yjcmwgk禁虫 (文坛精英)
密度泛函·小卒
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[交流]
【讨论】技术流和idea流的讨论，回帖者奖励10-100金币，不要灌水
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今天突然想到一个问题 咱们计算物理/量子化学领域 技术流vs想法流 谁更强？ 算一大堆类似体系，然后从里面找变化趋势的野猪流不在讨论之列 定义： idea流：阅读大量本领域甚至非本领域的文献。找到有意思的东西，赶紧计算，发文章 技术流：这里的技术随着专业的不同而不同。如果是搞应用的，那就是精研软件和计算方法，别人做不到的事情他能做，别人画不出来的高对称性分子，他能画，别人七天能编出来的软件，他只要三天…… 野猪流：算一大堆类似体系，然后从里面找变化趋势 回帖者奖励2金币 有好的意见者，奖励10-100金币 灌水者扣10金币 [ Last edited by yjcmwgk on 2010-2-9 at 14:32 ] |
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
yjcmwgk(金币+20):哈哈说的太有意思了。拜泛函教……哈哈，我也是其中一员呢 2010-03-06 10:10
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
yjcmwgk(金币+20):哈哈说的太有意思了。拜泛函教……哈哈，我也是其中一员呢 2010-03-06 10:10
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lz的 想法流：我的理解就是做应用的（微观应用） 技术流：做算法和编程序实现算法的 液潴留：同系物研究（更宏观的应用，跨想法流的系统） 现实是做应用的好发文章，但是发好文章多半需要跟前沿试验结合：意味着老板很难成为（唯一的）通讯作者。计算的组在项目中，多半不是主导。这方面人物很多，牛人也不少。如：清华的帅。当然做纯应用的也不多。多多少少都得搞个模型套套。 做算法的最难，文章也不好发到热门版面，但是一旦被程序化推广，就会上升为一种信仰：如becke的B3LYP引用高达数万次，并产生了拜泛函教 编程序的，竞争激烈，一旦得到传播，即得到足够的拥趸，则在领域内产生规模不等的教派，好比win/lin/mac之争。当然没有纯编程的，编成的都会在实现新算法后搞些算例应用。所以他们的文章比较好发，档次也容易高。他们用商业化软件的收入带动科研，进入良性循环。当然成功者数量很有限。 还有大量的潜伏的编程者，他们不打算公开（维护）自己的程序，然而也在悄然改进。该得好的有朝一日会被专业程序收购，修成正果。如：NBO 最后被lz忽略的野猪们，才是业界的中流砥柱。如qsar。他们的眼光更实际，需要从系统中寻找规律，指导生产。他们不需要高精度，而需要更快的速度和趋势预测能力。 如果有条件的话，加入业主们才是正道。 |
23楼2010-03-06 00:00:36
huziguo
至尊木虫 (职业作家)
书虫
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2楼2010-02-09 14:40:42
woshilsh
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3楼2010-02-09 14:46:06
yjcmwgk
禁虫 (文坛精英)
密度泛函·小卒
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4楼2010-02-09 14:51:22