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damojinghong

至尊木虫 (知名作家)

娴囩嘢鹤唻厾呒琮

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[交流] 【求助】Svm分类找老师带新人？？

最近在进行数据处理，用到SVM但是我确实没有接触过matlab，在网上下了个osu-svm工具箱，里面有demo（应该是演示吧），我就按照demo一步一步，输入命令和数据，然后计算出结果。有LinearSVC，PolySVC，RbfSVC三种，我都按照demo做了计算。
代码分别如下:
linera

引用回帖:

load train1.txt
load lable.txt
size(train1)
size(lable)
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = LinearSVC(train1,lable);
save SVMClassifier AlphaY SVs Bias Parameters nSV nLabel;
load pre1.txt
load lablepr.txt
size(pre1)
size(lablepr)
[ClassRate, DecisionValue, Ns, ConfMatrix, PreLabels]= SVMTest(pre1,lablepr, AlphaY, SVs, Bias,Parameters, nSV, nLabel);
ConfMatrix
classrate=0.93333

poly

引用回帖:

load train1.txt
load lable.txt
size(train1)
size(lable)
Degree = 5;
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = PolySVC(train1,lable, Degree);
save SVMClassifier AlphaY SVs Bias Parameters nSV nLabel;
load pre1.txt
load lablepr.txt
size(pre1)
size(lablepr)
[ClassRate, DecisionValue, Ns, ConfMatrix, PreLabels]= SVMTest(pre1,lablepr, AlphaY, SVs, Bias,Parameters, nSV, nLabel);
ConfMatrix
classrate=0.9

rbf

引用回帖:

load train1.txt
load lable.txt
size(train1)
size(lable)
Gamma = 2;
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = RbfSVC(train1,lable, Gamma);
save SVMClassifier AlphaY SVs Bias Parameters nSV nLabel;
load pre1.txt
load lablepr.txt
size(pre1)
size(lablepr)
[ClassRate, DecisionValue, Ns, ConfMatrix, PreLabels]= SVMTest(pre1,lablepr, AlphaY, SVs, Bias,Parameters, nSV, nLabel);
ConfMatrix
classrate=0.2

不知道这个到底算不算支持向量机分类，好像还有libsvm分类的，里面的代码和我的不一样，而且我的太简单，是不是不对啊？
train1是训练集，lable是训练集标签，这个标签与实际分类一致。
pre1是测试集，lablepr是测试集标签，这个标签也与实际分类一致。
如果我所做的没有错为什么采用rbf时候准确度那么低？

具体数据和工具箱我上传，请高人不要觉得我的问题幼稚或者荒唐，请不吝赐教，小弟先在这里谢过！http://www.namipan.com/d/data.ra ... 43a37be6a64df681500

希望找到一个老师，可以指导我一下，不会很麻烦的，希望高人一定现身指点！！

[ Last edited by damojinghong on 2010-1-15 at 15:45 ]

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