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damojinghong

至尊木虫 (知名作家)

娴 囩 嘢 鹤 唻 厾 呒 琮

[交流] 【求助】Svm分类 找老师带新人??

最近在进行数据处理,用到SVM但是我确实没有接触过matlab,在网上下了个osu-svm工具箱,里面有demo(应该是演示吧),我就按照demo一步一步,输入命令和数据,然后计算出结果。有LinearSVC,PolySVC,RbfSVC三种,我都按照demo做了计算。
代码分别如下:
linera
引用回帖:
load train1.txt
load lable.txt
size(train1)
size(lable)
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = LinearSVC(train1,lable);
save SVMClassifier AlphaY SVs Bias Parameters nSV nLabel;
load pre1.txt
load lablepr.txt
size(pre1)
size(lablepr)
[ClassRate, DecisionValue, Ns, ConfMatrix, PreLabels]= SVMTest(pre1,lablepr, AlphaY, SVs, Bias,Parameters, nSV, nLabel);
ConfMatrix
classrate=0.93333

poly
引用回帖:
load train1.txt
load lable.txt
size(train1)
size(lable)
Degree = 5;
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = PolySVC(train1,lable, Degree);
save SVMClassifier AlphaY SVs Bias Parameters nSV nLabel;
load pre1.txt
load lablepr.txt
size(pre1)
size(lablepr)
[ClassRate, DecisionValue, Ns, ConfMatrix, PreLabels]= SVMTest(pre1,lablepr, AlphaY, SVs, Bias,Parameters, nSV, nLabel);
ConfMatrix
classrate=0.9

rbf
引用回帖:
load train1.txt
load lable.txt
size(train1)
size(lable)
Gamma = 2;
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = RbfSVC(train1,lable, Gamma);
save SVMClassifier AlphaY SVs Bias Parameters nSV nLabel;
load pre1.txt
load lablepr.txt
size(pre1)
size(lablepr)
[ClassRate, DecisionValue, Ns, ConfMatrix, PreLabels]= SVMTest(pre1,lablepr, AlphaY, SVs, Bias,Parameters, nSV, nLabel);
ConfMatrix
classrate=0.2

不知道这个到底算不算支持向量机分类,好像还有libsvm分类的,里面的代码和我的不一样,而且我的太简单,是不是不对啊?
train1是训练集,lable是训练集标签,这个标签与实际分类一致。
pre1是测试集,lablepr是测试集标签,这个标签也与实际分类一致。
如果我所做的没有错 为什么采用rbf时候 准确度那么低?

具体数据和工具箱我上传,请高人不要觉得我的问题幼稚或者荒唐,请不吝赐教,小弟先在这里谢过!http://www.namipan.com/d/data.ra ... 43a37be6a64df681500

希望找到一个老师,可以指导我一下,不会很麻烦的,希望高人一定现身指点!!

[ Last edited by damojinghong on 2010-1-15 at 15:45 ]
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匿名

用户注销 (职业作家)

拯救社会风气刺激电影市道

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4楼2010-01-15 17:33:09
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匿名

用户注销 (职业作家)

★ ★ ★ ★ ★
damojinghong(金币+1):谢谢参与
nono2009(金币-5,VIP+0):专业版请勿灌水! 1-15 17:52
nono2009(金币-1,VIP+0):扣回所得金币! 1-15 17:52
本帖仅楼主可见
2楼2010-01-15 17:29:54
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匿名

用户注销 (职业作家)

拯救社会风气刺激电影市道

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3楼2010-01-15 17:32:10
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sanguteduo

至尊木虫 (著名写手)


damojinghong(金币+1):谢谢参与
曾经用SVM做过识别,唉,完全是外行,pattern characterization看了一遍就全忘了。
现在太难拾起来了。
信仁立
6楼2010-01-15 19:18:43
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