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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 分子模拟 » 其他 » 【在线答疑】经典粒子体系的Monte Carlo 模拟之基础篇
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yahoohoo

铁杆木虫 (著名写手)
★ ★ ★
lei0736(金币+3,VIP+0):谢谢 12-23 17:52
引用回帖:
Originally posted by coy123 at 2009-12-23 04:32:



楼主，写伪码的时候 ，如果设计mc的算法，能否提示是用哪种算法？

前面所举的例子是NVT系综随机平动一个粒子的c++伪代码，文中已经交待清楚了啊
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11楼2009-12-23 16:51:02
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tpp001

金虫 (著名写手)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
lei0736(金币+1):欢迎参与讨论 2010-01-30 17:01
这个公式是怎么来的,就是么有看懂lz最后的结论
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迷茫在知识的海洋里，需要你的指导。thankyou
12楼2009-12-23 22:59:57
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yahoohoo

铁杆木虫 (著名写手)
★ ★ ★ ★
lei0736(金币+4,VIP+0):谢谢 12-24 10:25
引用回帖:
Originally posted by tpp001 at 2009-12-23 22:59:
这个公式是怎么来的,就是么有看懂lz最后的结论

NVT系综配分函数

微观态概率密度
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13楼2009-12-23 23:11:19
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tpp001

金虫 (著名写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
ichosen = int(Ntot * mt19937.getReal3()) //这个是什么意思

for (int j = 0; j < 3; ++j)
  xn[ichosen][j] = xo[ichosen][j] + stepsize * (mt19937.getReal3()-0.5);
for循环中的 j 是什么意思 。

本人是新手，有机会向大牛请教，可能问题太幼稚了。谢谢
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迷茫在知识的海洋里，需要你的指导。thankyou
14楼2009-12-25 14:36:35
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yahoohoo

铁杆木虫 (著名写手)
★ ★ ★
lei0736(金币+3,VIP+0):谢谢 12-27 09:32
引用回帖:
Originally posted by tpp001 at 2009-12-25 14:36:
ichosen = int(Ntot * mt19937.getReal3()) //这个是什么意思

for (int j = 0; j < 3; ++j)
  xn[ichosen][j] = xo[ichosen][j] + stepsize * (mt19937.getReal3()-0.5);
for循环中的 j 是什么意思 。
...

ichosen = int(Ntot * mt19937.getReal3())
是随机选取一个粒子

三维空间不是有三个坐标吗
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15楼2009-12-27 02:11:44
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wuchenwf

荣誉版主 (职业作家)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
lei0736(金币+1):欢迎参与讨论 2010-01-30 17:01
祝贺开贴，yahoohoo专家是我们区的老专家了。

请问，量子MC和普通的MC有什么联系，区别没有？

PS：没有看清题目，经典体系，呵呵，我没用过MC，就是想请教一下专家，下一步我想看看这个方面的资料，可否一起给推荐一下？

[ Last edited by wuchenwf on 2009-12-27 at 03:10 ]
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16楼2009-12-27 02:56:56
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yahoohoo

铁杆木虫 (著名写手)
★ ★ ★
lei0736(金币+3,VIP+0):谢谢 12-27 19:20
引用回帖:
Originally posted by wuchenwf at 2009-12-27 02:56:
祝贺开贴，yahoohoo专家是我们区的老专家了。

请问，量子MC和普通的MC有什么联系，区别没有？

PS：没有看清题目，经典体系，呵呵，我没用过MC，就是想请教一下专家，下一步我想看看这个方面的资料，可否一起 ...

专家谈不上，只是看的资料多一些。

没做过量子MC，所以不知道与普通MC的联系和区别。

MC方面的资料很多，前面一个长贴中我提到的那本书便是很好的参考文献。粒子体系推荐看Frenkel & Smit 的Understanding molecular simulation一书，Ising和自旋玻璃体系的推荐你看Binder & Herrmann的一本，书名我忘了
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17楼2009-12-27 18:18:12
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wuchenwf

荣誉版主 (职业作家)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by yahoohoo at 2009-12-27 18:18:


专家谈不上，只是看的资料多一些。

没做过量子MC，所以不知道与普通MC的联系和区别。

MC方面的资料很多，前面一个长贴中我提到的那本书便是很好的参考文献。粒子体系推荐看Frenkel & Smit 的Unders ...

非常感谢，我去好好读读你推荐的书
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18楼2009-12-27 19:45:10
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coy123

金虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by yahoohoo at 2009-12-27 18:18:


专家谈不上，只是看的资料多一些。

没做过量子MC，所以不知道与普通MC的联系和区别。

MC方面的资料很多，前面一个长贴中我提到的那本书便是很好的参考文献。粒子体系推荐看Frenkel & Smit 的Unders ...

等待楼主接着开课啊
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19楼2009-12-28 13:03:34
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hunanxiang

金虫 (正式写手)
★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
lei0736(金币+3,VIP+0):谢谢 1-3 09:17
最重要的是设定收敛条件，根据规模的大小选择算法。现在模拟的规模越来越大，精度越来越高，需要并行设计如mpi，openmpi。
另外，针对化学反应体系，reaction-diffusion model越来越多，这样的书籍也越来越多，如果需要我可以提供几本
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20楼2010-01-01 13:54:47
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