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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 食品 » 【原创】ANN的Matlab程序
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xiehuadong

木虫 (小有名气)

[交流] 【原创】ANN的Matlab程序

微生物鉴定ANN网络     结构：14，20，1
net=newff([-3.4  3; -3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3  ;-3.4  3],[20,1],{'tansig','purelin'},'traingd');              
input=[            data         ];
target = [   ];                        
net.trainParam.show = 100;            
net.trainParam.lr = 0.05;                          
net.trainParam.epochs = 100000;                     
net.trainParam.goal = 0.000001;
net = train(net,input,target) ;        
input=[  data];
output = sim(net,input)
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1楼 2009-12-01 20:07:48
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xiehuadong

木虫 (小有名气)
中间有些数据省略掉了，有时间我把例题写上应该就能看懂了
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3楼2009-12-01 21:36:52
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axi8383

金虫 (著名写手)

第三军团特种部队司令
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
这个应该发到电脑资源吧，俺看不懂啊
赞一下(1人) 回复此楼
2楼2009-12-01 21:07:05
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xiehuadong

木虫 (小有名气)
net=newff([-3.4  3; -3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3;-3.4  3  ;-3.4  3],[20,1]
是你要输入的各个数据的最大最小值，14，20，1，分别是指输入值、隐藏节点及输入值的个数。前面[]中是14个输入数组的最大最小值，后面[20，1]是隐藏节点20个，输出值是1个
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4楼2009-12-01 21:43:22
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hawkyin

至尊木虫 (正式写手)
看得脑壳晕
最怕这些数据了
顶一下
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5楼2009-12-02 15:54:17
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