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zwdbordeaux

木虫 (正式写手)

[交流] DNA Microarray基因芯片试验设计:single lable or dual lable?(求助)

本人打算做基因芯片,通过初步阅读发现存在几种不同的测定设计:
1)one-chanel array:单色标记,一个杂交点加载一个样品;
2)two-chanel array:双色标记(cy3,cy5)
   双色标记情况下又有几种设计:
2.1  reference design,用cy3标记参比样品(reference),用cy5标记样品(sample),之后在一个杂交点上加载参比样品和测定样品;
2.2 balanced block design, 用cy3标记一个样品(sample1),用cy5标记另外一个样品,之后再每一个杂交点加载两个样品(sample1+sample2)
2.3 loop design,....

我不知道在是否存在选择one-chanel还是two-chanel的标准,两个方法的区别和各自的优缺点?

在运用one-chanel array的时候,如何对数据进行标准化,也就说怎么选择一个参照点。

比如说我需要检测6个处理(Tre1, Tre2,Tre3,Tre4,Tre5,Tre6)在12个连续时间点下的基因表达。最后想看不同处理之间以及同一处理不同时间之间基因表达的差别。

在这种情况下该选择哪种试验设计?

多谢指点!!
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Truthcomesoutoferrormoreeasilythanoutofconfusion
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jzhyang

铜虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
不论是单通道one-chanel array还是双通道two-chanel array,对芯片数据处理都是要一个参照,即一个比另外一个高或低多少(一组比另外一组)。就上面您提到的问题最好选择单通道芯片,总共要做72张芯片(6treX12个点)。您可以比较任意两个样品或两个组,分别提取他们的数据,得到有表达基因的中位值,比较同样一个基因在两个样或两个组表达的强度。采用 Lowess (Locally-weighted Regression) *方法对芯片数据进行归一化(Normalization),一般认为差异倍数大于2倍为有意义数据,实验设计有生物学重复(Biological repeats),我们认为p<0.01 的分析数据为真实的生物学差异(Biological variation)。
3楼2010-02-21 23:17:34
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junjiew7781

铜虫 (著名写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
我也正准备学习,先学习你问题,不能回答你很抱歉!
2楼2010-02-09 10:40:54
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zhangwei_18

金虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
Lowess多用于two-color芯片实验的标准化. 一般推荐用common reference实验设计来进行芯片数量较多的实验, 如此可以减少实验和芯片批次产生的误差,72张芯片数目不算小,总不能一次做完吧.
4楼2010-02-22 14:58:10
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zhangwei_18

金虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
另外这还没有算上做生物重复,如果做3次重复的话,那就要200多张芯片
5楼2010-02-22 15:00:47
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