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yaoyaozero4

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[交流] CCEI 2026 | 云边协同连续体与计算基础设施 Track 火热征稿中

会议信息:
简称:ccei 2026
地点:安徽·合肥
主办单位:中国科学技术大学 × ieee comsoc  × ieee tccn
大会官网:https://ccei.ieee-aiconf.cn/
投稿链接:https://ccei.hotcrp.ieee-aiconf.cn/
出版检索:录用论文由ieee xplore出版,提交至ei compendex/scopus检索

会议简介:
2026互联具身智能国际会议(ccei 2026)将于 2026 年 12 月 18 日至 20 日在中国合肥召开,与2026 ai 基础设施与互联技术国际会议(ai3t 2026)同期举办。ccei 以 “连接身体、机器与智能” 为主题,汇聚具身人工智能、网络通信与计算系统领域的学术与产业力量,旨在为全球具身基础模型、世界模型、多智能体协同、低时延高可靠通信、边云协同计算、实时感知控制、行业具身应用等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿!

征稿主题:
track 1: 具身智能基础与模型
track 2: 具身智能世界模型
track 3: 学习、适应与知识共享
track 4: 互联协作式具身系统
track 5: 具身智能通信架构
track 6: 边云连续体与计算基础设施
track 7: 实时感知、控制与执行
track 8: 信息物理与工业系统中的具身人工智能
track 9: 可信、安全与可持续的具身智能
track 10: 基准测试、数据集与评测

track 简介
今天的track是:Edge-Cloud Continuum and Computing Infrastructure(云边协同连续体与计算基础设施) ,这个方向研究如何把 "端 — 边 — 云" 打通成一条连续的算力链,专门为具身模型和大规模机器人部署提供计算底座,主要包含四块:
1.具身模型的云边协同推理与计算卸载:把推理任务在机器人本体、边缘和云端之间动态分配,重的放云端、要实时的放端侧,兼顾低时延和大算力。
2.跨端 — 边 — 云各层的分布式训练、微调和服务:让训练、微调、推理服务能在端、边、云三级资源上分布式协同,灵活利用各层算力。
3.大规模机器人部署的数字孪生与仿真基础设施:用数字孪生和仿真平台在虚拟环境中构建、测试和预演机器人集群,再部署到现实,降低成本和风险。
4.具身负载的资源调度、编排与工作负载放置:研究如何把机器人任务智能地调度、编排和放置到合适的算力节点上,提升整体资源利用率。
一句话总结:研究 "让机器人的算力在端边云之间无缝流动、并能在虚拟世界先仿真再落地",是具身智能规模化部署的计算底座,偏云边协同、边缘计算、数字孪生与资源编排方向,做云边端和机器人基础设施的同学非常对口~

论文提交:
1)投稿论文须为原创、使用英文撰写,且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。
2)长论文最多 8 页,可额外增加最多 4 页;短论文最多 4 页,可额外增加最多 4 页;海报论文最多 2 页,可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。
3)稿件格式须遵循 ieee computer society 会议论文模板(双栏、单倍行距、10号字体)。
4)录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。
5)上传可供出版的论文终稿前,须先缴纳注册费。最终提交前,终稿 pdf 须通过 ieee pdf express 的格式合规检查。
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浮云1662楼
2026-11-07 16:41   回复  
yaoyaozero4(金币+1): 谢谢参与
。 发自小木虫手机客户端
2026-11-07 16:47   回复  
yaoyaozero4(金币+1): 谢谢参与
嗯 发自小木虫IOS客户端
2026-11-07 17:10   回复  
yaoyaozero4(金币+1): 谢谢参与
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