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yaoyaozero4

新虫 (小有名气)

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[交流] 【中国科学技术大学 | IEEE】AISS 2026 | 隐私保护与机密 AI Track 火热征稿中

会议信息：
简称：aiss 2026
地点：安徽·合肥
主办单位：中国科学技术大学 × ieee comsoc × ieee tccn
大会官网：https://aiss.ieee-aiconf.cn/
投稿链接：https://aiss.hotcrp.ieee-aiconf.cn/
出版检索：录用论文由ieee xplore出版，提交至ei compendex/scopus检索

会议简介:
2026人工智能安全国际会议（aiss 2026）将于 2026 年 12 月 18 日至 20 日在中国合肥召开。aiss 以 “构建可信、安全、可靠的智能” 为主题，汇聚人工智能安全、网络安全、隐私计算、ai 治理与可信系统领域的学术、产业与政策研究力量，旨在为全球可信 ai 理论基础、大模型与智能体安全、ai 全生命周期防护、隐私保护计算、具身 ai 安全保障、安全评测与红队验证、ai 治理标准与合规等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿！

征稿主题:
track 1: 可信与安全 ai 基础
track 2: 基础模型与智能体 ai 的安全
track 3: ai 系统与 ai 基础设施防护
track 4: 隐私保护与机密 ai
track 5: 具身与信息物理 ai 的安全与防护
track 6: ai 安全评测、基准测试与安全保障
track 7: 治理、标准与合规
track 8: ai 赋能安全与防御

track 简介
今天的track是AI 安全评估、基准测试与保障（AI Safety Evaluation, Benchmarking, and Assurance），该方向聚焦于如何科学、可信地衡量和保障 AI 系统的安全性，主要涵盖四块内容：
1.基准与测试平台：构建用于评估 AI 安全性、保密性与鲁棒性的基准（benchmarks）、度量指标（metrics）和测试床（testbeds）。
2.保障与审计方法：研究 AI 系统的保障案例（assurance cases）、安全案例（safety cases）及审计方法论，为"系统足够安全"提供可论证的证据链。
3.事件与部署后监控：建立事件报告机制、失效分类体系（failure taxonomies），以及模型上线后的持续监测手段。
4.可复现评估与负责任披露：强调对防御手段的评估应可复现，并推动漏洞的负责任披露（responsible disclosure）实践。
一句话概括：这是一个偏工程化与标准化的方向，回答"用什么标准、什么方法、什么流程来证明一个 AI 系统是安全可靠的"。

论文提交：
1）投稿论文须为原创、使用英文撰写，且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。
2）长论文最多 8 页，可额外增加最多 4 页；短论文最多 4 页，可额外增加最多 4 页；海报论文最多 2 页，可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。
3）稿件格式须遵循 ieee computer society 会议论文模板（双栏、单倍行距、10号字体）。
4）录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。
5）上传可供出版的论文终稿前，须先缴纳注册费。最终提交前，终稿 pdf 须通过 ieee pdf express 的格式合规检查。

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1楼 2026-11-07 19:57:25

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浮云1662楼

2026-11-07 19:58 回复

yaoyaozero4(金币+1): 谢谢参与

。发自小木虫手机客户端

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