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ZL-AI-BT 大小鼠步态精细行为分析系统怎样提取多维步态参数？
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一、系统简介 大小鼠步态精细行为分析系统是一款依托AI赋能深度学习神经网络算法、融合云计算技术研发的专业实验设备，可快速追踪、准确解析大小鼠各类目标运动行为，核心用于大小鼠步态及运动行为的量化评估。该设备适配多类动物病模型研究，广泛应用于脊髓损伤、各类神经损伤、神经类痛、关节病、中风、帕金森氏症、小脑性共济失调、脑外伤、周围神经损伤等科研领域，是神经科学、药理学、运动功能障碍相关研究的核心实验设备。 二、核心特点与优势 1. 高精度视频采集，细节完整留存 系统搭载专业高速摄像机，全程动态捕捉大小鼠完整运动过程，可准确捕捉动物肢体细微动作、步态姿态变化，杜 绝动作细节遗漏，为后续数据分析提供高清、完整、真实的原始视频素材，保障实验数据的基础性准确度。 2. 智能化自动分析，降低实验误差 内置定制化深度学习分析算法，可自主完成大小鼠足迹的识别、分类与规整统计，大幅减少人工标注、人工分析的干预环节，规避人工操作带来的主观误差，显著提升步态数据的准确性、客观性与实验重复性，同时大幅提升实验分析效率。 3. 多维度参数解析，数据覆盖全面 具备超60种步态及运动参数分析能力，可解析大小鼠步态核心指标，涵盖步幅、步频、肢体支撑时间、肢体摆动时间等核心维度，能够准确捕捉细微的步态异常与运动功能变化，全面反映动物运动状态的差异化特征，满足精细化科研分析需求。 4. 适配性广泛，兼容多类研究模型 设备兼容性强，可适配神经退化、神经类病变、帕金森症、脊髓损伤、关节病、脑外伤等多种动物模型的实验研究，能够针对不同病症导致的运动功能损伤、步态异常进行准确量化分析，适用科研场景丰富。 三、设备核心组成部分 1. 高速摄像机 设备核心采集部件，负责实时、高清记录大小鼠全程运动轨迹、肢体动作及步态细节，保障视频素材的帧率与清晰度，为后续智能分析提供可靠数据支撑。 2. 视频采集分析计算机 集成数据处理与存储功能，可接收、处理高速摄像机采集的视频数据，依托内置算法完成自动分析、参数统计、数据归类，同时长期存储实验原始视频与分析结果，方便数据追溯与二次分析。 3. 老鼠步行通道 标准化实验载体，为大小鼠提供规整、统一、无干扰的行走实验环境，规范动物运动路径，避免环境差异对步态行为造成影响，保障各组实验条件一致，提升实验数据的可比性与可靠性。 4. 足迹增强板 利用光线全反射物理原理，强化大小鼠足底足迹的成像清晰度，弱化背景干扰，让足迹轮廓、受力范围更加直观准确，辅助算法准确识别足迹特征，提升步态压力、姿态相关参数的分析精度。 5. 背景增强系统 提供均匀、稳定、无频闪的标准化照明环境，规避光线明暗不均、光影杂乱等问题对视频采集的干扰，全程保障实验视频画质统一、清晰，为准确智能分析奠定环境基础。 6. 诱导箱 用于实验前期动物适应训练，帮助大小鼠快速熟悉实验环境，缓 解动物应激反应，引导动物平稳、匀速通过步行通道，保证实验过程顺畅，避免动物躁动、躲避等行为影响实验结果。 四、主要应用领域 1. 神经类病症模型研究 可用于帕金森、阿尔茨海默病、脊髓损伤、脑外伤、周围神经损伤、小脑性共济失调等各类神经损伤及神经退行病模型研究，准确评估动物运动功能障碍程度、步态异常特征，为神经损伤机制研究提供量化数据。 2. 痛觉与关节病模型研究 通过量化分析大小鼠行走过程中的足底压力分布、步态支撑平衡、步幅步频变化等参数，准确区分镇痛、关节损伤引发的运动异常，客观量化痛觉程度与关节损伤严重程度，适配关节病、神经类痛等模型研究。 3. 药品效果研发评估 广泛应用于神经修 复药品、镇痛药的效果验证，通过对比实验前后大小鼠步态参数、运动功能的差异，量化评估药品、治 疗方案对神经功能、运动能力、痛觉症状的修 复与改 善效果，为新药研发、方案优化提供核心数据支撑。       |
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