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btm_2026

新虫 (初入文坛)

[交流] Monash University, 低碳冶金建模方向博士生招生(3-6名)，位置开放至2028年12月31号 [

现面向全球招收3-6博士研究生(位置开放至2028年12月31号)，由蒙纳士大学（Monash University）副教授 Shibo Kuang（匡世波）指导，从事低碳冶金领域计算模型（CFD, FEM、CFD-DEM 或数据驱动模型）的开发与应用研究。研究方向聚焦以下领域之一：
(1) 高炉炼铁；
(2) 流化床；
(3) 竖炉；
(4) 电弧炉；
(5) 熔分炉（Electric Smelting Furnace）

奖学金信息
成功录取的申请人将获得：
(1) 全额学费奖学金
(2) 生活津贴奖学金，金额为每年37,100-43,100 澳元
(3) 资助期限为3.5-4 年

科研经历要求
(1) 以第一作者身份发表至少 1 篇 jcr q1 期刊论文；
(2) 具有CFD、FEM、CFD-DEM或相关数值模拟方法的编程经验者优先，包括自主开发代码或使用开源代码的经验。

申请要求
英语水平
(1) ielts：总分 6.5，单项不低于 6.0；
(2) pte academic：总分 58，单项不低于 50。
学历背景,最低学术要求如下：
(1) 相关专业四年制本科毕业；
(2) 相关专业硕士毕业；
(3) 本科和硕士阶段学习成绩通常位于年级前列；
(4) 本科和硕士毕业院校具有好的国内排名和学术声誉。

课题组介绍
博士研究将在蒙纳士大学 Process Technology Laboratory (PTL)开展，由 Associate Professor Shibo Kuang 领导。蒙纳士大学2027 QS 全球排名 31

关于Process Technology Laboratory (PTL)
ptl 致力于通过融合机理模型、数据驱动模型，和先进测量技术，推动化学工程、冶金工程及矿物加工领域过程技术的发展。
实验室的主要目标包括：深入理解颗粒体系与多相流体系中的基础机理；建立可靠的理论与方法体系；优化工业过程；开发新一代过程技术。
当前研究重点
（1）低碳冶金（Low-Carbon Metallurgy): 探索金属提取与转化过程中更加清洁、高效的技术路线，降低碳排放和能源消耗。
（2）废弃物资源化利用（Waste Management): 研究工业固废及副产物的回收与高值化利用，促进循环经济与可持续发展。
（3）智能过程（Smart Processes): 融合人工智能、先进传感技术和机理模型，实现过程预测、优化与在线控制，提高工业系统的适应性与可靠性
ptl 的研究致力于提高工业系统效率与可靠性，降低能源和原材料消耗，减少环境影响。通过持续创新和跨学科合作，实验室积极推动可持续工业发展，并为社会创造长期价值。

导师简介
匡世波副教授现任澳大利亚蒙纳士大学（monash university）化学与生物工程系副教授，长期从事计算颗粒技术、过程冶金以及人工智能与过程工程交叉领域的研究。迄今已发表学术论文200余篇，包括1个专刊（共同编辑）、1个书籍章节、4篇特邀综述论文以及185余篇sci期刊论文，其中98%发表于领域领先的jcr q1和q2期刊。过去五年间，其年均发表论文18篇，过去三年进一步提升至年均23篇。
其研究成果获得广泛认可，目前google scholar总引用次数已超过8000次，h-index为50（scopus为48）。两篇论文连续三年以上入选highlycited papers。自2021年以来，连续入选stanford/elsevier全球前2%顶尖科学家榜单（world's top 2% scientists）。
在研究生培养方面，匡世波副教授已作为主导师或联合导师毕业博士生30余名，具有丰富的博士研究生指导经验。目前担任国际知名期刊 (Metallurgical and Materials Transactions B) Associate Editor、(Next Energy) Editor，并担任(Journal of Iron and Steel Research International)、(International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials)、(Cscience)以及(Carbonneutrality)青年编委会等多个国际期刊编委。
更多信息请近一步参考下边链接：
personal webpage
google scholar
sci papers
lab webpage

申请方式
请将个人简历发送至：shibo.kuang@monash.edu
简历中请明确列出：
(1) 论文发表情况（注明 JCR 分区）；
(2) 本科及硕士阶段成绩排名；（本科排名，必须）
(3) 本科及硕士毕业院校排名（国内及国际排名，必须）；
(4) 获奖情况及奖学金情况；
(5) 相关科研经历及编程经验。

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1楼 2026-07-07 12:46:43
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gter_wang2楼
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逍遥仙影5楼
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泥泥小豆9楼
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庚辰辛丑10楼
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浮云16611楼
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erjianxin12楼
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shenrenren13楼
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