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Monash University, 低碳冶金建模方向博士生招生(3-6名),位置开放至2028年12月31号 [
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现面向全球招收3-6博士研究生(位置开放至2028年12月31号),由蒙纳士大学(Monash University)副教授 Shibo Kuang(匡世波)指导,从事低碳冶金领域计算模型(CFD, FEM、CFD-DEM 或数据驱动模型)的开发与应用研究。研究方向聚焦以下领域之一: (1) 高炉炼铁; (2) 流化床; (3) 竖炉; (4) 电弧炉; (5) 熔分炉(Electric Smelting Furnace) 奖学金信息 成功录取的申请人将获得: (1) 全额学费奖学金 (2) 生活津贴奖学金,金额为每年37,100-43,100 澳元 (3) 资助期限为3.5-4 年 科研经历要求 (1) 以第一作者身份发表至少 1 篇 jcr q1 期刊论文; (2) 具有CFD、FEM、CFD-DEM或相关数值模拟方法的编程经验者优先,包括自主开发代码或使用开源代码的经验。 申请要求 英语水平 (1) ielts:总分 6.5,单项不低于 6.0; (2) pte academic:总分 58,单项不低于 50。 学历背景,最低学术要求如下: (1) 相关专业四年制本科毕业; (2) 相关专业硕士毕业; (3) 本科和硕士阶段学习成绩通常位于年级前列; (4) 本科和硕士毕业院校具有好的国内排名和学术声誉。 课题组介绍 博士研究将在蒙纳士大学 Process Technology Laboratory (PTL)开展,由 Associate Professor Shibo Kuang 领导。蒙纳士大学2027 QS 全球排名 31 关于Process Technology Laboratory (PTL) ptl 致力于通过融合机理模型、数据驱动模型,和先进测量技术,推动化学工程、冶金工程及矿物加工领域过程技术的发展。 实验室的主要目标包括:深入理解颗粒体系与多相流体系中的基础机理;建立可靠的理论与方法体系;优化工业过程;开发新一代过程技术。 当前研究重点 (1)低碳冶金(Low-Carbon Metallurgy): 探索金属提取与转化过程中更加清洁、高效的技术路线,降低碳排放和能源消耗。 (2)废弃物资源化利用(Waste Management): 研究工业固废及副产物的回收与高值化利用,促进循环经济与可持续发展。 (3)智能过程(Smart Processes): 融合人工智能、先进传感技术和机理模型,实现过程预测、优化与在线控制,提高工业系统的适应性与可靠性 ptl 的研究致力于提高工业系统效率与可靠性,降低能源和原材料消耗,减少环境影响。通过持续创新和跨学科合作,实验室积极推动可持续工业发展,并为社会创造长期价值。 导师简介 匡世波副教授现任澳大利亚蒙纳士大学(monash university)化学与生物工程系副教授,长期从事计算颗粒技术、过程冶金以及人工智能与过程工程交叉领域的研究。迄今已发表学术论文200余篇,包括1个专刊(共同编辑)、1个书籍章节、4篇特邀综述论文以及185余篇sci期刊论文,其中98%发表于领域领先的jcr q1和q2期刊。过去五年间,其年均发表论文18篇,过去三年进一步提升至年均23篇。 其研究成果获得广泛认可,目前google scholar总引用次数已超过8000次,h-index为50(scopus为48)。两篇论文连续三年以上入选highlycited papers。自2021年以来,连续入选stanford/elsevier全球前2%顶尖科学家榜单(world's top 2% scientists)。 在研究生培养方面,匡世波副教授已作为主导师或联合导师毕业博士生30余名,具有丰富的博士研究生指导经验。目前担任国际知名期刊 (Metallurgical and Materials Transactions B) Associate Editor、(Next Energy) Editor,并担任(Journal of Iron and Steel Research International)、(International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials)、(Cscience)以及(Carbonneutrality)青年编委会等多个国际期刊编委。 更多信息请近一步参考下边链接: personal webpage google scholar sci papers lab webpage 申请方式 请将个人简历发送至:shibo.kuang@monash.edu 简历中请明确列出: (1) 论文发表情况(注明 JCR 分区); (2) 本科及硕士阶段成绩排名;(本科排名,必须) (3) 本科及硕士毕业院校排名(国内及国际排名,必须); (4) 获奖情况及奖学金情况; (5) 相关科研经历及编程经验。 仅联系入围候选人。 |
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