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参与国家级项目（一区+二区TOP），故障诊断,PHM，寻求985高校相关导师或课题组
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各位老师、同学好！ 本人拟申请2026年博士研究生，希望借助小木虫平台寻求985高校相关导师或课题组的推荐与联系机会。本人研究方向与故障诊断、状态预测、预测性维护（PHM）、深度学习、时间序列分析相关，期待加入相关研究团队继续深耕。 一、基本情况 硕士院校：沈阳航空航天大学，人工智能学院，控制科学与工程专业 本科院校：沈阳工程学院，自动化专业 拟申请方向：故障诊断、健康管理与预测（PHM）、智能运维、工业智能、时间序列分析、深度学习及其在复杂装备中的应用 二、科研与项目经历 硕士期间依托中远海运先进技术研究院，参与国家级项目 “在航船舶安全风险辨识与防控平台”，主要参与船舶关键设备预测性维护相关模块研发。 围绕上述项目，累计发表/参与发表论文4篇，包括： Advanced Engineering Informatics（一区TOP） Ocean Engineering（二区TOP） Electronics 2篇 其中，本人为相关论文的核心完成人，主要负责： 问题建模 方法设计 实验验证 论文撰写 受项目合作署名安排影响，部分论文由项目负责人担任第一/通讯作者，相关贡献可由论文中的 CRediT authorship contribution statement 佐证。 此外，申请专利1项。 项目已完成验收，相关研究成果已被 Journal of Ocean Engineering and Science、Expert Systems with Applications 等期刊论文引用。 三、个人能力与研究兴趣 本人对以下方向有较强兴趣，并具备一定研究基础： 故障诊断与寿命预测 复杂装备健康管理与预测性维护 深度学习与时序建模 工业场景下的数据驱动建模与应用落地 希望博士阶段能够进一步在控制、自动化、人工智能、机械/仪器交叉、工业智能运维等方向深入研究。 四、联系方式 如有老师或课题组认为本人研究背景较为匹配，欢迎联系交流。 邮箱：liujilong@stu.sau.edu.cn 非常感谢各位老师、同学阅读与帮助！ |
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