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参与国家级项目(一区+二区TOP),故障诊断,PHM,寻求985高校相关导师或课题组
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各位老师、同学好! 本人拟申请2026年博士研究生,希望借助小木虫平台寻求985高校相关导师或课题组的推荐与联系机会。本人研究方向与故障诊断、状态预测、预测性维护(PHM)、深度学习、时间序列分析相关,期待加入相关研究团队继续深耕。 一、基本情况 硕士院校:沈阳航空航天大学,人工智能学院,控制科学与工程专业 本科院校:沈阳工程学院,自动化专业 拟申请方向:故障诊断、健康管理与预测(PHM)、智能运维、工业智能、时间序列分析、深度学习及其在复杂装备中的应用 二、科研与项目经历 硕士期间依托中远海运先进技术研究院,参与国家级项目 “在航船舶安全风险辨识与防控平台”,主要参与船舶关键设备预测性维护相关模块研发。 围绕上述项目,累计发表/参与发表论文4篇,包括: Advanced Engineering Informatics(一区TOP) Ocean Engineering(二区TOP) Electronics 2篇 其中,本人为相关论文的核心完成人,主要负责: 问题建模 方法设计 实验验证 论文撰写 受项目合作署名安排影响,部分论文由项目负责人担任第一/通讯作者,相关贡献可由论文中的 CRediT authorship contribution statement 佐证。 此外,申请专利1项。 项目已完成验收,相关研究成果已被 Journal of Ocean Engineering and Science、Expert Systems with Applications 等期刊论文引用。 三、个人能力与研究兴趣 本人对以下方向有较强兴趣,并具备一定研究基础: 故障诊断与寿命预测 复杂装备健康管理与预测性维护 深度学习与时序建模 工业场景下的数据驱动建模与应用落地 希望博士阶段能够进一步在控制、自动化、人工智能、机械/仪器交叉、工业智能运维等方向深入研究。 四、联系方式 如有老师或课题组认为本人研究背景较为匹配,欢迎联系交流。 邮箱:liujilong@stu.sau.edu.cn 非常感谢各位老师、同学阅读与帮助! |
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