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[交流] 昆士兰科技大学(QUT)杜爱军(Aijun Du)教授课题组招收计算化学/电催化方向博士生

【全额奖学金博士招生】昆士兰科技大学(QUT)杜爱军(Aijun Du)教授课题组招收计算化学/电催化方向博士生
学校: 昆士兰科技大学 (Queensland University of Technology, QUT)
导师: Prof. Aijun Du (杜爱军)
研究方向: DFT计算、机器学习在电催化材料设计中的应用
入学时间: 滚动招生(根据具体申请时间确定)
奖学金: 全额奖学金 (含学费减免 + 生活津贴)

一、 导师及课题组介绍
杜爱军 (Aijun Du) 教授
杜爱军教授任职于澳大利亚昆士兰科技大学理学院,是计算材料科学领域的国际知名专家。他主要致力于第一性原理计算(DFT)及非绝热分子动力学模拟,并在新兴的机器学习辅助材料筛选方面有着深厚造诣。

学术成就: 引用次数超过 43,000 次,H-index 高达 99 (Google Scholar)。
学术声誉: 连续多年入选科睿唯安(Clarivate Analytics)“全球高被引科学家”名单。他的研究成果发表在 JACS, Angew. Chem. Int. Ed., Nature Communications, Advanced Materials, Nano Letters 等国际顶级期刊上。
研究领域:
低维功能材料的理论设计与计算。
清洁能源转换与存储(如析氢、析氧、二氧化碳还原、氮还原等电催化反应)。
利用高通量筛选与机器学习(Machine Learning)算法加速新型高效电催化剂的发现。
课题组氛围:
课题组经费充足,计算资源强大(拥有国家级超算中心资源支持)。组内学术氛围浓厚,杜教授治学严谨且乐于指导学生,尊重学生的创新想法,鼓励国际交流与合作,组内毕业生多赴世界名校深造或在高校任教。

二、 学校介绍
昆士兰科技大学 (QUT)
位于澳大利亚阳光之州首府——布里斯班市中心,是一所具有全球视野和世界一流研究水平的公立大学。

排名优势: QUT 在各类年轻大学排名中稳居澳大利亚前列,世界大学排名常年处于前250名,科研实力强劲。
地理位置: 布里斯班气候宜人,被誉为“阳光之城”,不仅环境优美,且生活成本相对悉尼、墨尔本更为友好,非常适合安心治学与生活。

三、 博士研究课题
本次招收的博士生将主要参与以下前沿交叉课题的研究:

基于密度泛函理论(DFT)的电催化反应机理研究(ORR/OER/HER/NRR/CO2RR等)。
构建材料数据库,利用机器学习(Machine Learning)算法建立结构-性能构效关系。
开发新型描述符,实现高效单原子/双原子/纳米团簇催化剂的智能筛选与反向设计。

四、 招生要求
我们将优先考虑具有强烈的科研兴趣、自我驱动力强且具备以下条件的申请人:

学历背景: 具有化学、材料科学或CS等相关专业的硕士学位(或即将获得硕士学位)。
语言要求: 满足澳洲博士入学英语要求(雅思总分不低于 6.5,单项不低于 6.0;或其它等效成绩,详见Department of Home Affairs官网)。
学术成绩: 本科及硕士期间 GPA 优秀。
科研经历:
具有扎实的 DFT 计算理论基础(熟悉 VASP, Gaussian, CP2K 等计算软件)。
了解或掌握 Python 编程及机器学习基础者优先考虑。
论文发表: 以第一作者身份在相关领域 SCI 期刊上发表过高质量学术论文。

五、 奖学金待遇
免除全额学费 (Tuition Fee Sponsorship)。
提供全额生活费奖学金 (Living Stipend),约33500澳币/年,能够覆盖在澳洲期间的生活开销,让学生无后顾之忧地专注于科研。
六、 申请方式
有意向的申请者请将以下材料整合成一个 PDF 文件,发送至杜爱军教授邮箱。

个人简历(CV,包含教育背景、科研经历、论文发表清单)。
本科及硕士成绩单。
雅思/托福成绩单(如有)。
1-2篇代表性论文全文。
联系邮箱:aijun.du@qut.edu.au
邮件标题请注明: PhD Application - Name - University
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