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昆士兰科技大学(QUT)杜爱军(Aijun Du)教授课题组招收计算化学/电催化方向博士生
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【全额奖学金博士招生】昆士兰科技大学(QUT)杜爱军(Aijun Du)教授课题组招收计算化学/电催化方向博士生 学校： 昆士兰科技大学 (Queensland University of Technology, QUT) 导师： Prof. Aijun Du (杜爱军) 研究方向： DFT计算、机器学习在电催化材料设计中的应用 入学时间： 滚动招生（根据具体申请时间确定） 奖学金： 全额奖学金 (含学费减免 + 生活津贴) 一、 导师及课题组介绍 杜爱军 (Aijun Du) 教授 杜爱军教授任职于澳大利亚昆士兰科技大学理学院，是计算材料科学领域的国际知名专家。他主要致力于第一性原理计算（DFT）及非绝热分子动力学模拟，并在新兴的机器学习辅助材料筛选方面有着深厚造诣。 学术成就： 引用次数超过 43,000 次，H-index 高达 99 (Google Scholar)。 学术声誉： 连续多年入选科睿唯安（Clarivate Analytics）“全球高被引科学家”名单。他的研究成果发表在 JACS, Angew. Chem. Int. Ed., Nature Communications, Advanced Materials, Nano Letters 等国际顶级期刊上。 研究领域： 低维功能材料的理论设计与计算。 清洁能源转换与存储（如析氢、析氧、二氧化碳还原、氮还原等电催化反应）。 利用高通量筛选与机器学习（Machine Learning）算法加速新型高效电催化剂的发现。 课题组氛围： 课题组经费充足，计算资源强大（拥有国家级超算中心资源支持）。组内学术氛围浓厚，杜教授治学严谨且乐于指导学生，尊重学生的创新想法，鼓励国际交流与合作，组内毕业生多赴世界名校深造或在高校任教。 二、 学校介绍 昆士兰科技大学 (QUT) 位于澳大利亚阳光之州首府——布里斯班市中心，是一所具有全球视野和世界一流研究水平的公立大学。 排名优势： QUT 在各类年轻大学排名中稳居澳大利亚前列，世界大学排名常年处于前250名，科研实力强劲。 地理位置： 布里斯班气候宜人，被誉为“阳光之城”，不仅环境优美，且生活成本相对悉尼、墨尔本更为友好，非常适合安心治学与生活。 三、 博士研究课题 本次招收的博士生将主要参与以下前沿交叉课题的研究： 基于密度泛函理论（DFT）的电催化反应机理研究（ORR/OER/HER/NRR/CO2RR等）。 构建材料数据库，利用机器学习（Machine Learning）算法建立结构-性能构效关系。 开发新型描述符，实现高效单原子/双原子/纳米团簇催化剂的智能筛选与反向设计。 四、 招生要求 我们将优先考虑具有强烈的科研兴趣、自我驱动力强且具备以下条件的申请人： 学历背景： 具有化学、材料科学或CS等相关专业的硕士学位（或即将获得硕士学位）。 语言要求： 满足澳洲博士入学英语要求（雅思总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；或其它等效成绩，详见Department of Home Affairs官网）。 学术成绩： 本科及硕士期间 GPA 优秀。 科研经历： 具有扎实的 DFT 计算理论基础（熟悉 VASP, Gaussian, CP2K 等计算软件）。 了解或掌握 Python 编程及机器学习基础者优先考虑。 论文发表： 以第一作者身份在相关领域 SCI 期刊上发表过高质量学术论文。 五、 奖学金待遇 免除全额学费 (Tuition Fee Sponsorship)。 提供全额生活费奖学金 (Living Stipend)，约33500澳币/年，能够覆盖在澳洲期间的生活开销，让学生无后顾之忧地专注于科研。 六、 申请方式 有意向的申请者请将以下材料整合成一个 PDF 文件，发送至杜爱军教授邮箱。 个人简历（CV，包含教育背景、科研经历、论文发表清单）。 本科及硕士成绩单。 雅思/托福成绩单（如有）。 1-2篇代表性论文全文。 联系邮箱：aijun.du@qut.edu.au 邮件标题请注明： PhD Application - Name - University |
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