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香港城市大学计算材料课题组招 博士生1-2名 机器学习和仿真设计新的电池材料 方向
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香港城市大学范俊教授招博士生 机器学习和仿真设计新的电池材料 方向 博士生1-2名，2026年9月之前入学；本硕申请，学制都是4年 。 拿到offer后和visa后就可注册学籍。 招生要求（具有机器学习或电池计算背景的优先） 专业要求：专业相关。物理、化学、化工、材料或计算机相关专业硕士毕业生或本科毕业生，具有DFT、MD 或 ML研究经历，或者对计算非常感兴趣； 语言要求(学校的硬性要求)：雅思6.5以上，或者 托福79以上， 或者 CET-6 > 490； 最好是雅思和托福 发表过SCI文章； 要提醒一下的是，今年香港各大学校的录取过程和要求都有变化，大概过程是导师提交材料，院里和研究生院会再度审核并且择优录取，也就是说大概要过三关：导师-->系里-->研究生院。相应的要求也变高了一些，根据目前通过审核招到的学生来看， 学校、成绩、文章三者当中起码有一项特别突出才有可能会录取（主要是成绩的问题，绩点尽量高些）。优秀的申请者（GPA高&发过文章），有机会HKPFS。 备注： （博士生名额还是存在一定的竞争。） （请大家在简历中务必写明四点，以方便审核和录取： 毕业院校；平均成绩；英语成绩；文章（如有） ） 以下是本课题组的信息，供感兴趣的同学们了解。 研究方向 ML：机器学习在力场开发、材料设计中的应用。 DFT：二维材料在能源储存和催化领域的研究； MD：二维材料纳米孔测序蛋白质/DNA/RNA，纳米材料对细胞膜的影响机制以及对蛋白质构象转换的调控； 详细信息可参考课题组主页：https://ourphysics.org 奖学金 学生工资：17,800 hkd/month (QE前) 或 19200（QE后）；（以2024年为参考，每年9月都会有一定的上调）； 背景优秀者可帮助申请香港政府奖学金 HKPFS > 26,000 hkd/month (同时免除学费与住宿费）。 导师简介 Dr. Jun FAN 在计算材料领域具有丰富的计算经验，目前已在Nature Communications, ACS Nano, Physical Review Letters, Small 和Journal of Materials Chemistry A 等国际知名期刊发表文章。H因子53，斯坦福前 2% 高被引科学家。任 Nanoscale Horizons 科学编辑。 教育经历： Ph.D.: Princeton University, USA Master: McMaster University, Canada BSc: Tsinghua University 课题组的优势 本课题组除具有独立高性能集群，同时购买了超算中心的机时，拥有丰富的计算资源。 老师很好相处，科研热情高，注重学生个人发展。 组內有良好的学术氛围及较厚的理论基础，真诚欢迎热爱科研的同学的加入。 最后，有意者请尽快发如下材料： 个人简介（CV）（应该要有的基本信息 毕业院校；平均成绩；英语成绩；文章（如有） ）， 本、硕成绩单， 毕业证和学位证（原件和翻译认证文件）， 英语考试成绩单， 发表文章的首页扫描件 (中英文各一份) 一并发送至以下邮箱： junfan@cityu.edu.hk 相关申请要求、申请程序、奖学金待遇等事宜请参阅香港城市大学研究生院主页： https://www.sgs.cityu.edu.hk/ 以及admissions handbook下载参考： https://www.cityu.edu.hk/sgs/dow ... ective/handbook.pdf |
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