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香港城市大学计算材料课题组招 博士生1-2名 机器学习和仿真设计新的电池材料 方向
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香港城市大学范俊教授招博士生 机器学习和仿真设计新的电池材料 方向 博士生1-2名,2026年9月之前入学;本硕申请,学制都是4年 。 拿到offer后和visa后就可注册学籍。 招生要求(具有机器学习或电池计算背景的优先) 专业要求:专业相关。物理、化学、化工、材料或计算机相关专业硕士毕业生或本科毕业生,具有DFT、MD 或 ML研究经历,或者对计算非常感兴趣; 语言要求(学校的硬性要求):雅思6.5以上,或者 托福79以上, 或者 CET-6 > 490; 最好是雅思和托福 发表过SCI文章; 要提醒一下的是,今年香港各大学校的录取过程和要求都有变化,大概过程是导师提交材料,院里和研究生院会再度审核并且择优录取,也就是说大概要过三关:导师-->系里-->研究生院。相应的要求也变高了一些,根据目前通过审核招到的学生来看, 学校、成绩、文章三者当中起码有一项特别突出才有可能会录取(主要是成绩的问题,绩点尽量高些)。优秀的申请者(GPA高&发过文章),有机会HKPFS。 备注: (博士生名额还是存在一定的竞争。) (请大家在简历中务必写明四点,以方便审核和录取: 毕业院校;平均成绩;英语成绩;文章(如有) ) 以下是本课题组的信息,供感兴趣的同学们了解。 研究方向 ML:机器学习在力场开发、材料设计中的应用。 DFT:二维材料在能源储存和催化领域的研究; MD:二维材料纳米孔测序蛋白质/DNA/RNA,纳米材料对细胞膜的影响机制以及对蛋白质构象转换的调控; 详细信息可参考课题组主页:https://ourphysics.org 奖学金 学生工资:17,800 hkd/month (QE前) 或 19200(QE后);(以2024年为参考,每年9月都会有一定的上调); 背景优秀者可帮助申请香港政府奖学金 HKPFS > 26,000 hkd/month (同时免除学费与住宿费)。 导师简介 Dr. Jun FAN 在计算材料领域具有丰富的计算经验,目前已在Nature Communications, ACS Nano, Physical Review Letters, Small 和Journal of Materials Chemistry A 等国际知名期刊发表文章。H因子53,斯坦福前 2% 高被引科学家。任 Nanoscale Horizons 科学编辑。 教育经历: Ph.D.: Princeton University, USA Master: McMaster University, Canada BSc: Tsinghua University 课题组的优势 本课题组除具有独立高性能集群,同时购买了超算中心的机时,拥有丰富的计算资源。 老师很好相处,科研热情高,注重学生个人发展。 组內有良好的学术氛围及较厚的理论基础,真诚欢迎热爱科研的同学的加入。 最后,有意者请尽快发如下材料: 个人简介(CV)(应该要有的基本信息 毕业院校;平均成绩;英语成绩;文章(如有) ), 本、硕成绩单, 毕业证和学位证(原件和翻译认证文件), 英语考试成绩单, 发表文章的首页扫描件 (中英文各一份) 一并发送至以下邮箱: junfan@cityu.edu.hk 相关申请要求、申请程序、奖学金待遇等事宜请参阅香港城市大学研究生院主页: https://www.sgs.cityu.edu.hk/ 以及admissions handbook下载参考: https://www.cityu.edu.hk/sgs/dow ... ective/handbook.pdf |
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