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机器学习光子器件研究及超表面逆向设计、人工智能光学神经网络应用专题
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【专题一：机器学习赋能光子学器件系统研究与应用】 【专题二：超表面逆向设计及前沿应用（从基础入门到论文复现）】 【专题三：光学神经网络与人工智能应用 光学神经网络导论】 Photonics for AI 的基本设计流程——以一个衍射神经网络为例、空间光衍射神经网络、片上衍射神经网络、光学矩阵-向量乘法器与光学深度神经网络、逆向设计超构神经网络、光学自动编码器与光学生成-对抗网络、光学非线性激活函数 涵盖研究方向：超构表面多维调控，逆向设计，超构透镜设计与深度学习优化 太赫兹超表面、超表面耦合、量子光学以及量子光学与光子学的交叉学科研究等。微纳光子学、光电子集成芯片、拓扑光子学、计算光子学、以及深度学习与光子学的交叉学科研究等。 详查：某公某号：研而有信er 发自小木虫IOS客户端 |
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