| 查看: 771 | 回复: 0 | |||
[交流]
机器学习光子器件研究及超表面逆向设计、人工智能光学神经网络应用专题
|
|
【专题一：机器学习赋能光子学器件系统研究与应用】 【专题二：超表面逆向设计及前沿应用（从基础入门到论文复现）】 【专题三：光学神经网络与人工智能应用 光学神经网络导论】 Photonics for AI 的基本设计流程——以一个衍射神经网络为例、空间光衍射神经网络、片上衍射神经网络、光学矩阵-向量乘法器与光学深度神经网络、逆向设计超构神经网络、光学自动编码器与光学生成-对抗网络、光学非线性激活函数 涵盖研究方向：超构表面多维调控，逆向设计，超构透镜设计与深度学习优化 太赫兹超表面、超表面耦合、量子光学以及量子光学与光子学的交叉学科研究等。微纳光子学、光电子集成芯片、拓扑光子学、计算光子学、以及深度学习与光子学的交叉学科研究等。 详查：某公某号：研而有信er 发自小木虫IOS客户端 |
回复此楼» 猜你喜欢
面上本子正文33页，违规吗？会被低分嘛？
已经有16人回复
-
国自然评分
已经有5人回复
-
国自然上会要求
已经有11人回复
-
投稿求助，期刊
已经有6人回复
-
提交了我也来说说感想
已经有10人回复
-
评审有感
已经有26人回复
-
今年审到国自然15份，谈谈感受
已经有22人回复
-
Sci. Bull. 悲剧经验
已经有8人回复
-
河北省自然科学基金
已经有4人回复
-
投MDPI的三个期刊都被桌拒
已经有4人回复
5