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H_LG

银虫 (正式写手)

[交流] 【求助】帮忙看个程序怎么实现,谢谢

draw j0 at random with probability proportional to exp{}c^2/2sigma^2*|dj'r^(k-1)|^2/||dj||.

如上,是什么意思呢?用matlab 如何实现选择这个j0?
请高手解答,多谢!!
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string121

金虫 (小有名气)


H_LG(金币+1,VIP+0):这个很接近了,能否提供一个matlab实现呢? 11-11 09:55
这是用已知概率密度函数p产生一组样本使其服从这个概率分布吧?
如果是可以这么求:
1.确定样本取值范围及数值精度.如0~255,精度为1.也就是样本都是整数.
2.根据已知的密度函数p确定每个精度范围内[n, n+1]的分布的比例f_n,即求区间分布函数,也就是将密度函数p在[n,n+1]上积分. 做计算的时候用梯形公式逼近. 由于概率密度函数在其定义域内积分为1, 所以算的这些分布比例f_n加和为1.当然计算上近似为1.
3. 取定要取的样本个数m,  确定取值为n的数据的个数:m*f_n;
4. 将3中产生的数合在一起, 对其空间位置进行随机扰动(matlab用函数randperm可以实现). 这样就产生了m个样本满足概率密度函数p.

如果是数学上一些典型的分布,在matlab中可由函数random加一些参数直接产生. e的右大括号在哪里? 如果在最后, 括号里应该还有个负号.
5楼2009-11-10 12:35:53
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wskingfly

新虫 (初入文坛)

★ ★
bslt(金币+1,VIP+0):感谢交流 11-14 10:08
mgflyx_001(金币+1,VIP+0):鼓励新虫,多来参与! 12-10 11:47
matlab书上专门讲绘图的 具体自己去看吧 很简单的
1.二维:用 matlab 二维绘图命令 plot 作出函数图形。形式: plot(x,y)

2.空间三维作图:三维曲线:plot3(x,y,z,s);三维曲面:mesh(X,Y,Z)

网格生成函数:meshgrid

surf(X,Y,Z):绘制由矩阵 X,Y,Z 所确定的曲面图,参数含义同 mesh

sphere(n): 专用于绘制单位球面
3楼2009-11-07 14:06:48
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H_LG

银虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by wskingfly at 2009-11-7 14:06:
matlab书上专门讲绘图的 具体自己去看吧 很简单的
1.二维:用 matlab 二维绘图命令 plot 作出函数图形。形式: plot(x,y)

2.空间三维作图:三维曲线:plot3(x,y,z,s);三维曲面:mesh(X,Y,Z)

网格生成函 ...

这个和我的问题不是很相关啊,我是说那些j0怎么生成,要得到一组数字,不是作图,不过谢谢回帖
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4楼2009-11-09 16:17:14
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string121

金虫 (小有名气)

★ ★ ★ ★
bslt(金币+3,VIP+0):感谢热心回复,欢迎常来! 11-14 10:09
H_LG(金币+1,VIP+0):这个是我真正想要的,非常感谢,我回去测试下 11-14 11:49
%%This is a Matlab programme which can produce a sample
%%with any given probability density function (PDF).
clear;
clc;
%some parameters.
sam_min=0;
sam_max=255;
pre=1.0;
sam_num=50000;
sam_x=sam_min:pre:sam_max;
%two parameters for the PDF.
sig=[15 20];
mea=[80 150];
%PDF. e.g. Gaussian mixture.
pro=0.3*1/sqrt(2*pi*sig(1)^2).*exp(-(sam_x-mea(1)).^2/(2*sig(1)^2))+...
    0.7*1/sqrt(2*pi*sig(2)^2).*exp(-(sam_x-mea(2)).^2/(2*sig(2)^2));
%distribution function
F=pro*pre;
F_num=round(F*sam_num);
%producing the sample.
sam=[];
for ind=1:length(sam_x)
    sam=[sam repmat(sam_x(ind),[1 F_num(ind)])];
end
sam(randperm(length(sam)))=sam(1:end);

%test.
figure,
his=hist(sam,sam_x);
plot(sam_x,his/(pre*sum(his)),'*');
hold on;
plot(sam_x,pro,'r');
legend('PDF of the sample','Theoretic PDF');
6楼2009-11-11 12:55:03
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