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H_LG银虫 (正式写手)
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[交流]
【求助】帮忙看个程序怎么实现，谢谢
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draw j0 at random with probability proportional to exp{}c^2/2sigma^2*|dj'r^(k-1)|^2/||dj||. 如上，是什么意思呢？用matlab 如何实现选择这个j0？ 请高手解答，多谢！！ |
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H_LG
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高手来吧
2楼2009-11-07 11:51:02
3楼2009-11-07 14:06:48
H_LG
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4楼2009-11-09 16:17:14
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H_LG(金币+1,VIP+0):这个很接近了，能否提供一个matlab实现呢？ 11-11 09:55
H_LG(金币+1,VIP+0):这个很接近了，能否提供一个matlab实现呢？ 11-11 09:55
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这是用已知概率密度函数p产生一组样本使其服从这个概率分布吧? 如果是可以这么求: 1.确定样本取值范围及数值精度.如0~255,精度为1.也就是样本都是整数. 2.根据已知的密度函数p确定每个精度范围内[n, n+1]的分布的比例f_n,即求区间分布函数,也就是将密度函数p在[n,n+1]上积分. 做计算的时候用梯形公式逼近. 由于概率密度函数在其定义域内积分为1, 所以算的这些分布比例f_n加和为1.当然计算上近似为1. 3. 取定要取的样本个数m, 确定取值为n的数据的个数:m*f_n; 4. 将3中产生的数合在一起, 对其空间位置进行随机扰动(matlab用函数randperm可以实现). 这样就产生了m个样本满足概率密度函数p. 如果是数学上一些典型的分布,在matlab中可由函数random加一些参数直接产生. e的右大括号在哪里? 如果在最后, 括号里应该还有个负号. |
5楼2009-11-10 12:35:53
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bslt(金币+3,VIP+0):感谢热心回复，欢迎常来！ 11-14 10:09
H_LG(金币+1,VIP+0):这个是我真正想要的，非常感谢，我回去测试下 11-14 11:49
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H_LG(金币+1,VIP+0):这个是我真正想要的，非常感谢，我回去测试下 11-14 11:49
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%%This is a Matlab programme which can produce a sample %%with any given probability density function (PDF). clear; clc; %some parameters. sam_min=0; sam_max=255; pre=1.0; sam_num=50000; sam_x=sam_min:pre:sam_max; %two parameters for the PDF. sig=[15 20]; mea=[80 150]; %PDF. e.g. Gaussian mixture. pro=0.3*1/sqrt(2*pi*sig(1)^2).*exp(-(sam_x-mea(1)).^2/(2*sig(1)^2))+... 0.7*1/sqrt(2*pi*sig(2)^2).*exp(-(sam_x-mea(2)).^2/(2*sig(2)^2)); %distribution function F=pro*pre; F_num=round(F*sam_num); %producing the sample. sam=[]; for ind=1:length(sam_x) sam=[sam repmat(sam_x(ind),[1 F_num(ind)])]; end sam(randperm(length(sam)))=sam(1:end); %test. figure, his=hist(sam,sam_x); plot(sam_x,his/(pre*sum(his)),'*'); hold on; plot(sam_x,pro,'r'); legend('PDF of the sample','Theoretic PDF'); |
6楼2009-11-11 12:55:03
