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德累斯顿工业大学(TUD)博士研究生招聘启事
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研究方向:基于二维材料-纳米颗粒网络的神经形态传感 工作地点: 德国 德累斯顿 研究资助: 德国科学基金会(DFG)研究培训小组(RTG 2767) 导师: Prof. Dr. Gianaurelio Cuniberti 招聘人数: 1名 工作语言: 英语(德语为加分项) 合同期限: 3 年 薪资待遇: 根据德国联邦薪资标准E13 TV-L (50% full contract) 🌟 我们在寻找怎样的你? 如果你希望在传感器技术、材料科学、机器学习和神经形态计算领域深耕,并且渴望在国际化的学术环境中成长,我们欢迎你的加入! ✅ 必备条件: • 材料科学、物理、化学、电子工程等相关专业硕士或同等学历(具有传感技术方向的背景) • 具有传感器研发经验,熟悉数据处理和机器学习算法(此项为必须要求) • 具备二维材料的合成及器件制备经验 • 了解神经形态计算原理 • 具有出色的分析和问题解决能力,创新思维,独立且目标导向的工作态度 • 优秀的英语表达能力(书面和口语流畅,能够胜任国际学术交流,或者雅思6.5分以上) 💡 如果你当前已经在德国,或者具备较强的英文交流能力,将优先考虑! 🏆 我们能为你提供什么? • 顶尖的研究环境:加入充满活力的跨学科研究团队,与全球知名学者合作 • 高水平的培训计划:包括技术课程、软技能培训、国际交流机会及工业界合作项目 • 优质的职业发展:获得博士学位的机会,并积累丰富的学术与工业界经验 📩 如何申请? 请提交以下材料(仅接受英文申请): ✔ 动机信(Motivation Letter) ✔ 个人简历(包含论文发表情况) ✔ 学历证书及成绩单(包含所有课程及成绩) ✔ 硕士或学士毕业论文链接(如有) 申请截止日期: 2025年4月10日 请将申请材料以单个PDF文件的形式发送至: 📧 邮件标题请注明参考编号:RTG2767-RTG2767-B13 📧 发送至:recruiting.cfaed@tu-dresden.de 更多信息请访问:https://www.verw.tu-dresden.de/S ... &style=cms2 |
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