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【讨论】遗传算法优化神经网络误差问题？
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遗传算法优化神经网络误差 的 误差 与 神经网络的误差 很接近（甚至有的比神经网络的误差大 ） 这是什么原因？ 请高手指点？ |
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9楼2009-11-06 13:11:17
nono2009
超级版主 (文学泰斗)
No gains, no pains.
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yujunhui(金币+2,VIP+0):有道理，谢谢你 ！ 11-4 14:36
kuhailangyu(金币+1,VIP+0):nono辛苦了，呵呵 11-4 18:56
yujunhui(金币+2,VIP+0):有道理，谢谢你 ！ 11-4 14:36
kuhailangyu(金币+1,VIP+0):nono辛苦了，呵呵 11-4 18:56
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遗传算法优化神经网络只是在概率上有更大可能获得全局最优，这种获得全局最优的概率与初始种群数、交叉变异操作、遗传代数等等都有关系。所以，从另一方面讲，在概率上，遗传算法也可能得不到全局最优解、或得到的是近似最优解。 如果神经网络结构比较简单的话，我的经验是matlab NN toolbox的某些算法给出的训练误差可能更好。在取随机初值的情况下，反复多run上N次，获得全局最优的概率也是不小的。 |
2楼2009-11-04 12:18:20
3楼2009-11-04 22:52:22
728728
木虫 (正式写手)
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- 散金: 239
- 帖子: 519
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- 虫号: 92818
- 注册: 2005-09-11
- 性别: GG
- 专业: 可再生与替代能源利用中的
4楼2009-11-05 03:05:26
30