| 查看: 1300 | 回复: 14 | ||||
| 当前主题已经存档。 | ||||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||||
[交流]
【讨论】遗传算法优化神经网络误差问题？
|
||||
|
遗传算法优化神经网络误差 的 误差 与 神经网络的误差 很接近（甚至有的比神经网络的误差大 ） 这是什么原因？ 请高手指点？ |
回复此楼» 猜你喜欢
职称评审，求友友推荐见刊最快的期刊
已经有3人回复
-
为什么网上很多人说本周 12号出结果
已经有6人回复
-
听说今天filecode变了
已经有49人回复
-
帮忙看看fileCode
已经有12人回复
-
FileCode能看出啥？
已经有17人回复
-
奇怪，两个人的filecode固定段从头到尾一模一样
已经有6人回复
-
filecode
已经有9人回复
-
应该是93bebmhtak前后十一个字符比较关键
已经有23人回复
-
我的国基提前知道中了，可是同事的操作让我实在接受不了，怎么会有这样的人
已经有13人回复
-
小木虫上这么多卖论文的，真有人买论文么？感觉没必要啊
已经有6人回复
3楼2009-11-04 22:52:22
nono2009
超级版主 (文学泰斗)
No gains, no pains.
-
专家经验: +21105 - 仿真EPI: 1
- 应助: 28684 (院士)
- 贵宾: 513.911
- 金币: 2555230
- 散金: 27828
- 红花: 2148
- 沙发: 66666
- 帖子: 1602255
- 在线: 65200.9小时
- 虫号: 827383
- 注册: 2009-08-13
- 性别: GG
- 专业: 工程热物理与能源利用
- 管辖: 科研家筹备委员会
★ ★ ★
yujunhui(金币+2,VIP+0):有道理，谢谢你 ！ 11-4 14:36
kuhailangyu(金币+1,VIP+0):nono辛苦了，呵呵 11-4 18:56
yujunhui(金币+2,VIP+0):有道理，谢谢你 ！ 11-4 14:36
kuhailangyu(金币+1,VIP+0):nono辛苦了，呵呵 11-4 18:56
|
遗传算法优化神经网络只是在概率上有更大可能获得全局最优，这种获得全局最优的概率与初始种群数、交叉变异操作、遗传代数等等都有关系。所以，从另一方面讲，在概率上，遗传算法也可能得不到全局最优解、或得到的是近似最优解。 如果神经网络结构比较简单的话，我的经验是matlab NN toolbox的某些算法给出的训练误差可能更好。在取随机初值的情况下，反复多run上N次，获得全局最优的概率也是不小的。 |
2楼2009-11-04 12:18:20
728728
木虫 (正式写手)
- 应助: 4 (幼儿园)
- 金币: 4940.1
- 散金: 239
- 帖子: 519
- 在线: 397.7小时
- 虫号: 92818
- 注册: 2005-09-11
- 性别: GG
- 专业: 可再生与替代能源利用中的
4楼2009-11-05 03:05:26
5楼2009-11-05 08:51:59
100