24小时热门版块排行榜

返回列表

【有奖交流】积极回复本帖子，参与交流，就有机会分得作者 Terry_Arch 的 470 个金币，回帖就立即获得 1 个金币，每人有 1 次机会

Terry_Arch

新虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 20
帖子: 243
在线: 6.6小时
虫号: 34029408

博士生（深度学习，优化算法，软件开发）

香港大学iLab招聘
位于香港大学的iLab诚聘海内外研究英才和软硬件工程师。现有3个职位空缺，涉及博士后、博士研究生、研究助理、软/硬件工程师等各个层级岗位。成功的候选人将获得具有竞争力的薪资待遇，并可充分享受香港大学完善的研究基础设施和资源。以下岗位欢迎有志于科研和创新的人士踊跃申请：

项目#1：基于学习的现实捕捉-设计图纸新型配准方法用于建筑缺陷检测及建模
项目简介：情景理解是包括建筑检测在内许多专业工作开展的前提。在情景中检测建筑缺陷并对其进行建模，不仅可以促进其评估，还可以一体化集成设施信息，用于结构仿真和运维调度。然而，现有研究（a）仅限于从与全局背景无关的单个图像/扫描观测中检测缺陷，（b）依赖于耗时的手动处理来进行缺陷建模。为了解决这些局限性，本研究旨在提出一种系统方法，以从（a）受损设施的现实捕获和（b）其设计状态的图纸中自动生成与情景相关的建筑缺陷模型。通过将现实捕获（图像、LiDAR 扫描等）中检测到的缺陷与设计图提供的几何语义情景关联起来，实现系统的缺陷三维重建。为此，采用了一种称为基于学习的配准(Learning-Based Registration, LBR)“拼图式”方法。首先，利用深度学习(DL)来识别“拼图块”（即图像、点云和平面图）中的局部不变特征，然后，使用此特征来注册/拼凑拼图。按照这个流程，我们的研究将(1)开发DL模型来识别看似随机的跨模态特征，(2)设计一种注册算法来逐步配准与上下文情景相关的缺陷特征，以及(3)对所提出的方法进行原型开发并评估其性能。

岗位1：研究助理/博士后/算法工程师 (缺陷重建)
申请者应在以下领域具有丰富的经验和背景：基于深度学习的配准方法、点云处理、三维重建、SfM (Structure from Motion)、建筑缺陷识别。
联系人：Junjie Chen博士（chenjj10@hku.hk）

项目#2：e-TranStar 2.0：基于i-Core的智能实时MiC交通规划
项目简介：本公共部门试行计划（PSTS）将复用过往 MiC 项目大数据，针对香港房屋（HKHA）公共MiC 项目重新训练物流规划模型并定制 e-TranStar 网页系统。具体目标包括：（1）通过提供模块运输任务 ETA 实现主动运输规划；（2）建立实时交付的动态物流任务调整机制；（3）透过模块振动监控实现运输途中的主动质量保障；（4）为 HKHA 项目定制持份者协调整合平台。

岗位2：研究助理(模块化建造的跨境物流优化)
申请者应在以下领域具有丰富的经验和背景：
1. 物流与供应链管理：熟悉跨境物流流程；具备供应链优化经验，能够通过数据分析和技术手段提升物流效率。
2. 数据分析与优化算法：具备数据分析能力，能够使用工具（如Python、R等）处理和分析物流数据；熟悉优化算法。
3. 研究与创新能力：具备独立研究和解决问题的能力，能够撰写学术论文。
4. 学历与经验：工程管理、工业工程、运筹学或相关领域的本科及以上学历。

申请方式：请将简历同时发送至Mike Wu博士（liupengfeiwu@connect.hku.hk）和Ziyu Peng博士（zypeng@hku.hk）。

岗位3：研究助理 (后端开发工程师)
申请者应在以下领域具有丰富的经验和背景：
1. 后端开发经验：熟练掌握至少一种后端编程语言，如Java、Python、Go、Node.js等；有数据库设计和优化经验，熟悉SQL和NoSQL数据库。
2. 团队合作与沟通：具备良好的团队合作精神，能够与前端开发人员和产品经理紧密合作。
3. 学历与经验：计算机科学、软件工程或相关领域的本科及以上学历。

申请方式：请将简历同时发送至Mike Wu博士（liupengfeiwu@connect.hku.hk）和Ziyu Peng博士（zypeng@hku.hk）。

研究团队简介
我们的研究团队位于香港大学建筑学院（Faculty of Architecture），成功的申请者将加入iLab实验室。iLab核心团队包括一位中科院院士，两位讲座教授，一位副教授，两位研究助理教授，还有50+ 博士后和博士生，是一个致力于通过跨学科交流实现建造业转型的团队。视工作表现，研究助理有转博机会。关于iLab的具体信息请访问：https://www.arch.hku.hk/researchcentre/ilab/

回复此楼