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[交流]
香港大学研究助理/博士后/博士生(深度学习,优化算法,软件开发)
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香港大学iLab招聘 位于香港大学的iLab诚聘海内外研究英才和软硬件工程师。现有3个职位空缺,涉及博士后、博士研究生、研究助理、软/硬件工程师等各个层级岗位。成功的候选人将获得具有竞争力的薪资待遇,并可充分享受香港大学完善的研究基础设施和资源。以下岗位欢迎有志于科研和创新的人士踊跃申请: 项目#1:基于学习的现实捕捉-设计图纸新型配准方法用于建筑缺陷检测及建模 项目简介:情景理解是包括建筑检测在内许多专业工作开展的前提。在情景中检测建筑缺陷并对其进行建模,不仅可以促进其评估,还可以一体化集成设施信息,用于结构仿真和运维调度。然而,现有研究(a)仅限于从与全局背景无关的单个图像/扫描观测中检测缺陷,(b)依赖于耗时的手动处理来进行缺陷建模。为了解决这些局限性,本研究旨在提出一种系统方法,以从(a)受损设施的现实捕获和(b)其设计状态的图纸中自动生成与情景相关的建筑缺陷模型。通过将现实捕获(图像、LiDAR 扫描等)中检测到的缺陷与设计图提供的几何语义情景关联起来,实现系统的缺陷三维重建。为此,采用了一种称为基于学习的配准(Learning-Based Registration, LBR)“拼图式”方法。首先,利用深度学习(DL)来识别“拼图块”(即图像、点云和平面图)中的局部不变特征,然后,使用此特征来注册/拼凑拼图。按照这个流程,我们的研究将(1)开发DL模型来识别看似随机的跨模态特征,(2)设计一种注册算法来逐步配准与上下文情景相关的缺陷特征,以及(3)对所提出的方法进行原型开发并评估其性能。 岗位1:研究助理/博士后/算法工程师 (缺陷重建) 申请者应在以下领域具有丰富的经验和背景:基于深度学习的配准方法、点云处理、三维重建、SfM (Structure from Motion)、建筑缺陷识别。 联系人:Junjie Chen博士(chenjj10@hku.hk) 项目#2:e-TranStar 2.0:基于i-Core的智能实时MiC交通规划 项目简介:本公共部门试行计划(PSTS)将复用过往 MiC 项目大数据,针对香港房屋(HKHA)公共MiC 项目重新训练物流规划模型并定制 e-TranStar 网页系统。具体目标包括:(1)通过提供模块运输任务 ETA 实现主动运输规划;(2)建立实时交付的动态物流任务调整机制;(3)透过模块振动监控实现运输途中的主动质量保障;(4)为 HKHA 项目定制持份者协调整合平台。 岗位2:研究助理(模块化建造的跨境物流优化) 申请者应在以下领域具有丰富的经验和背景: 1. 物流与供应链管理:熟悉跨境物流流程;具备供应链优化经验,能够通过数据分析和技术手段提升物流效率。 2. 数据分析与优化算法:具备数据分析能力,能够使用工具(如Python、R等)处理和分析物流数据;熟悉优化算法。 3. 研究与创新能力:具备独立研究和解决问题的能力,能够撰写学术论文。 4. 学历与经验:工程管理、工业工程、运筹学或相关领域的本科及以上学历。 申请方式:请将简历同时发送至Mike Wu博士(liupengfeiwu@connect.hku.hk)和Ziyu Peng博士(zypeng@hku.hk)。 岗位3:研究助理 (后端开发工程师) 申请者应在以下领域具有丰富的经验和背景: 1. 后端开发经验:熟练掌握至少一种后端编程语言,如Java、Python、Go、Node.js等;有数据库设计和优化经验,熟悉SQL和NoSQL数据库。 2. 团队合作与沟通:具备良好的团队合作精神,能够与前端开发人员和产品经理紧密合作。 3. 学历与经验:计算机科学、软件工程或相关领域的本科及以上学历。 申请方式:请将简历同时发送至Mike Wu博士(liupengfeiwu@connect.hku.hk)和Ziyu Peng博士(zypeng@hku.hk)。 研究团队简介 我们的研究团队位于香港大学建筑学院(Faculty of Architecture),成功的申请者将加入iLab实验室。iLab核心团队包括一位中科院院士,两位讲座教授,一位副教授,两位研究助理教授,还有50+ 博士后和博士生,是一个致力于通过跨学科交流实现建造业转型的团队。视工作表现,研究助理有转博机会。关于iLab的具体信息请访问:https://www.arch.hku.hk/researchcentre/ilab/ |
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