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中国科学院深圳先进技术研究院招聘实习生/客座学生/科研助理/博士后
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专业要求：自动控制，电子信息工程，计算机，数据科学，物理，生物医学工程、数学等相关专业。 招聘类别： 1）实习生 2）客座学生 3）科研助理 4）企业联培博士后 5）中科院博士后 具体工作： 雾天、夜间水面目标识别算法研究 水下等异常行为预测算法研究 自动驾驶中的图像识别技术 具身机器人灵巧操作（双臂协作）关键技术 阿尔兹海默症预测模型 微纳机器人控制算法 撑新型电力系统的海量电力用户量测数据融合 我们能提供的待遇： 1)良好的办公环境及科研条件； 2)提供住宿、保险； 3)报到车票报销（工作3个月以上）； 4)灵活的奖金。 要求： 实习生 1.硕士生或博士生 2.能吃苦耐劳 3.工作时间至少3-6个月 客座学生 1.硕士生或博士生 2.必须是211或985高校 3.能吃苦耐劳 4.工作时间至少12个月 科研助理 1.硕士及以上 2.相关专业如上要求 3.懂硬件者优先 4.愿意报考博士者优先 博士后 1. 按照深圳市博士后待遇，35万+ 2. 相关专业 （请投递简历之前，确定时限，时间，如果不符合要求将不予考虑，慎投） 简历接收邮箱： ym.zhou@@siat.ac.cn 联系电话和联系人：18688725164 周老师 联系地址：深圳大学城学苑大道1068号 网址：https://www.siat.ac.cn/ 有意者请将个人详细简历以“姓名-学校-专业-应聘岗位-实习生/客座学生”为标题进行投递 导师介绍 周翊民，研究员，博士生导师，控制理论与工程专业，2008 年在英国牛津大学工程科学系获得博士学位。主要从事人工神经网络自学习、模式识别、智能控制、非线性系统故障诊断、智能电网需求侧能量优化管理、模糊自适应控制等研究。目前主要承担的研发项目包括自动驾驶、多机器人协作、无人机自主飞行控制、导航技术等。发表SCI/EI文章100余篇，出版英文专著3本。 附件：AD（阿兹海默症）基于语言行为大模型的早期干预研究具体工作 当前阶段工作主要为数据收集及处理、数据标注，具体如下： 一、数据收集 （1）临床对话数据收集 结合认知评估测试（如MMSE、MoCA）中的语言任务数据，采集医生（或健康人）与AD患者的自然语言交流数据； 通过智能音箱等设备采集患者日常语音交互数据。 （2）收集DementiaBank（AD及痴呆症患者和健康人的对话语料）、ADReSS（AD患者识别挑战数据集）等相关数据集，用于后续预训练及微调。 （3）收集多模态数据，包括语音数据（录音、语音转文本数据）、文本数据（转录文本、书写能力测试数据）、视频数据（记录患者面部表情、口型变化）、物医学数据（结合EEG、MRI、血液标志物等数据进行多模态研究）。 二、数据处理 （1）语音数据预处理：降噪处理（滤除环境噪音，提高语音清晰度）、语音分割（区分患者与其他人的语音片段）、语音转文本（ASR）（使用自动语音识别技术转录语音数据）、特征提取（Mel频谱、MFCC、语音停顿、语调变化等。 （2）文本数据处理：文本清理（去除停用词、标点符号、语法纠正）、句法分析（依存句法、语义分析）、关键词提取（分析患者使用的词汇变化，如词汇贫乏、重复用词）、情感分析（检测患者语言中的情绪特征，如焦虑、抑郁）、语言流畅性分析（计算句子长度、停顿次数、语法错误等）。 （3）多模态数据对齐 三、数据标注 （1）阿尔茨海默症分级标注（轻度认知障碍MCI、早期AD、中期AD）； （2）语音病理学标注（语音颤抖、停顿时间、重复词汇）； （3）认知功能标注（命名能力、叙述连贯性、语法正确性）； （4）情感标注（识别抑郁、焦虑、情绪变化）。 附件：科研助理岗位职责 （1）项目管理： 负责科研项目的进度跟踪、任务协调与执行，确保项目按计划推进； 参与项目资料整理、数据归档和阶段性总结报告撰写； 协助组织学术会议、研讨会及项目对接工作。 （2）技术研究与开发： 参与机器人技术相关研究，包括环境感知、路径规划、控制算法等； 进行水面目标识别、目标检测跟踪、计算机视觉算法开发及优化； 参与数据采集、标注及实验测试，并对实验结果进行分析； 撰写科研论文、技术文档、专利等。 （3）团队协作与沟通： 协助团队成员完成实验室日常事务，协调跨团队合作； 参与项目申报材料的撰写和整理。 [ 来自版块群 广东 ] |
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