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[交流]
中国科学院深圳先进技术研究院招聘实习生/客座学生/科研助理/博士后
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专业要求:自动控制,电子信息工程,计算机,数据科学,物理,生物医学工程、数学等相关专业。 招聘类别: 1)实习生 2)客座学生 3)科研助理 4)企业联培博士后 5)中科院博士后 具体工作: 雾天、夜间水面目标识别算法研究 水下等异常行为预测算法研究 自动驾驶中的图像识别技术 具身机器人灵巧操作(双臂协作)关键技术 阿尔兹海默症预测模型 微纳机器人控制算法 撑新型电力系统的海量电力用户量测数据融合 我们能提供的待遇: 1)良好的办公环境及科研条件; 2)提供住宿、保险; 3)报到车票报销(工作3个月以上); 4)灵活的奖金。 要求: 实习生 1.硕士生或博士生 2.能吃苦耐劳 3.工作时间至少3-6个月 客座学生 1.硕士生或博士生 2.必须是211或985高校 3.能吃苦耐劳 4.工作时间至少12个月 科研助理 1.硕士及以上 2.相关专业如上要求 3.懂硬件者优先 4.愿意报考博士者优先 博士后 1. 按照深圳市博士后待遇,35万+ 2. 相关专业 (请投递简历之前,确定时限,时间,如果不符合要求将不予考虑,慎投) 简历接收邮箱: ym.zhou@@siat.ac.cn 联系电话和联系人:18688725164 周老师 联系地址:深圳大学城学苑大道1068号 网址:https://www.siat.ac.cn/ 有意者请将个人详细简历以“姓名-学校-专业-应聘岗位-实习生/客座学生”为标题进行投递 导师介绍 周翊民,研究员,博士生导师,控制理论与工程专业,2008 年在英国牛津大学工程科学系获得博士学位。主要从事人工神经网络自学习、模式识别、智能控制、非线性系统故障诊断、智能电网需求侧能量优化管理、模糊自适应控制等研究。目前主要承担的研发项目包括自动驾驶、多机器人协作、无人机自主飞行控制、导航技术等。发表SCI/EI文章100余篇,出版英文专著3本。 附件:AD(阿兹海默症)基于语言行为大模型的早期干预研究具体工作 当前阶段工作主要为数据收集及处理、数据标注,具体如下: 一、数据收集 (1)临床对话数据收集 结合认知评估测试(如MMSE、MoCA)中的语言任务数据,采集医生(或健康人)与AD患者的自然语言交流数据; 通过智能音箱等设备采集患者日常语音交互数据。 (2)收集DementiaBank(AD及痴呆症患者和健康人的对话语料)、ADReSS(AD患者识别挑战数据集)等相关数据集,用于后续预训练及微调。 (3)收集多模态数据,包括语音数据(录音、语音转文本数据)、文本数据(转录文本、书写能力测试数据)、视频数据(记录患者面部表情、口型变化)、物医学数据(结合EEG、MRI、血液标志物等数据进行多模态研究)。 二、数据处理 (1)语音数据预处理:降噪处理(滤除环境噪音,提高语音清晰度)、语音分割(区分患者与其他人的语音片段)、语音转文本(ASR)(使用自动语音识别技术转录语音数据)、特征提取(Mel频谱、MFCC、语音停顿、语调变化等。 (2)文本数据处理:文本清理(去除停用词、标点符号、语法纠正)、句法分析(依存句法、语义分析)、关键词提取(分析患者使用的词汇变化,如词汇贫乏、重复用词)、情感分析(检测患者语言中的情绪特征,如焦虑、抑郁)、语言流畅性分析(计算句子长度、停顿次数、语法错误等)。 (3)多模态数据对齐 三、数据标注 (1)阿尔茨海默症分级标注(轻度认知障碍MCI、早期AD、中期AD); (2)语音病理学标注(语音颤抖、停顿时间、重复词汇); (3)认知功能标注(命名能力、叙述连贯性、语法正确性); (4)情感标注(识别抑郁、焦虑、情绪变化)。 附件:科研助理岗位职责 (1)项目管理: 负责科研项目的进度跟踪、任务协调与执行,确保项目按计划推进; 参与项目资料整理、数据归档和阶段性总结报告撰写; 协助组织学术会议、研讨会及项目对接工作。 (2)技术研究与开发: 参与机器人技术相关研究,包括环境感知、路径规划、控制算法等; 进行水面目标识别、目标检测跟踪、计算机视觉算法开发及优化; 参与数据采集、标注及实验测试,并对实验结果进行分析; 撰写科研论文、技术文档、专利等。 (3)团队协作与沟通: 协助团队成员完成实验室日常事务,协调跨团队合作; 参与项目申报材料的撰写和整理。 [ 来自版块群 广东 ] |
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