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电话的建设

新虫 (初入文坛)

[交流] 挑数据是造假吗 已有13人参与

天师姐发现我做n=6,有1-2个异常值,我挑数据,把异常值剔除,被师姐痛批,学术造假,说我毕不了业,我有点崩溃
我有趋势,但是误差可能大,于是出此下侧
想问问大家,硕士毕业论文原始数据查的严吗,我把n=4的写上去行吗,
有时候我做n=9,(其实只需要3个就行)我怕做不对,经常多做几个孔,这样合理吗

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beefly

专家顾问 (职业作家)

地沟油冶炼专家


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如果出现不理想的数据,简单筛选数据只报道对自己有利的,确实涉嫌造假。正确做法是找出数据异常的深层次原因,给出合理解释。比如分子模拟文献中的一些案例:

1. 分子力常数的理论计算结果和一部分实验结果对不上,阅读文献后发现是实验测量的问题,早年的实验方法为了简化数据分析,引入了一些比较粗糙的假设

2. MOPAC程序作者讲的一个例子:半经验模拟的结果与实验不符,后来发现是实验文献太老,印刷质量差,实验数据被识别错误导致的

3. 重元素体系核磁共振计算结果与实验值对不上,经过分析后是实验问题,常用的测量公式对重元素不成立

除了以上实验方面的原因,也可能是理论方面的。比如铁化合物的理论模拟经常涉及强关联,算十个铁化合物可能有一半跟实验对不上。这是圈内大家都知道的常识。如果只报道其中5个正常结果,同时说另外5个因为是强关联,算的不好扔掉了,读者一般也能接受。

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beefly《西太平洋大学现代英汉词典》[bi:fli]牛肉一般地
9楼2024-12-22 18:01:57
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steven_198377

金虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
事情有很多种解决办法,但有时最捷径的那种慎选,你说的事同理;
编造一个谎言,要用100个谎言去弥补,累心;
做了亏心事,能抵住良心的谴责;
论文要公开,供同行重复的,虽然有很多因素可能导致结果不太一样,但容易让人起疑;
美好的事物背后很有可能是肮脏;
越是完美的数据越可能是假的,让人起疑;

总之,既然整体趋势没问题,不符合规律的一两个数据是可以理解和接受的。
茫茫人海,相识即缘;缘聚缘散,顺其自然!
2楼2024-12-21 06:45:03
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Ayase_lumi

铜虫 (小有名气)


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再做几次呗,你6个挑出1-2个也太幽默了

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3
3楼2024-12-21 13:21:18
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sheny925

铁虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
误差小于1-5%,即100个数据剔除少数几个,是可以接受的
4楼2024-12-21 13:42:53
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