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锦梨瑾栗

新虫 (初入文坛)

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背景：本人2023年毕业于湖南大学电气与信息工程学院，本科专业是自动化，考研二战失败。本科期间绩点3.21/4.0，科研经历较少，以下简述我的项目经历：

项目经历：
1??湖南大学第七届“互联网+”大学生创新创业大赛项目《基于汗液传感器的智能健康监测手环》，获校级三等奖；
项目介绍：基于51单片机和电流传感器ACS712等开发一种基于汗液传感器的智能健康监测手环，参与构建医疗健康数据库，建立医患实时信息共享渠道，实现“云监护”，并参与构建精准高效的重大公共卫生事件预警模型，帮助完善我国医疗保障服务体系，降低诊疗成本，成为互联网+背景下实现智慧医疗的重要载体。
2??本科阶段毕业设计《复杂结构零部件机器人三维测量方法》，已被导师推荐申请发明专利，专利名称《一种航空发动机叶片关键尺寸的机器人三维测量方法》。
项目介绍：
1）根据航空发动机涡轮叶片的三维信息选型并搭建了一套机器人三维测量系统，包括结构光三维扫描仪、协作机器人和转台等；提出了一套三维模型获取策略，并运用该策略获得了叶片的三维模型。实验结果证明，获得的叶片模型质量和完整度都较高；
2）根据所获取的叶片三维点云的噪声类型，选用了统计分析滤波和直通滤波两个适配的点云滤波方法，可以分别滤除大片背景噪声和零散离群点。实验结果证明，所选用的滤波算法效果显著，能够高效滤除复杂背景信息，且分离出的叶片外形保留完整，几乎无残损；
3）根据配准需求和目前配准流程的缺陷，提出了一套改进的配准流程，主要包括FPFH点云粗配准和重叠自适应点云精配准，并开创性地提出了一种配准前置算法：基于FPFH匹配评价得分最小化的随机位姿调整策略。实验结果证明，该流程较好地解决了现有配准流程配准成功率低的问题，获得了精确的配准结果；
4）根据叶片截面参数人工计算的现状，设计并开发了一套叶片截面自主提取和截面参数测量计算算法，完整提取了叶片的中弧线并精确计算了叶片的最大叶型厚度。实验结果证明，该算法所提取的叶片截面外缘完整光滑，所得出的参数测量结果具有良好的精确性和实时性。

还有其他项目经历详见图片中提供的简历。

基于以上背景，请各位帮我分析一下定位。我的主要问题如下：

1. 基于我的GPA以及不多的科研经历，有没有比较容易申请的国外院校或团队推荐（最好是25春可入学）？

2. 如何不走留学中介，自己准备留学申请所学材料？

3. 如何高效率的备考雅思？