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木虫 (小有名气)

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[交流] 【讨论】关于均值滤波和中值滤波

为什么均值滤波能有效的去除高斯噪声？而中值滤波能较好的去除椒盐噪声？

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1楼2009-10-23 13:21:09

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金虫 (小有名气)

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★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008(金币+2,VIP+0):多谢交流！ 12-4 15:26

均值对应l2极小,所以对应的项是线性的.中值滤波对应l1极小,所以非线性.
从统计的观点看,均值滤波是假定噪声是高斯分布极大似然的结果. 中值滤波是双侧指数分布假设的结果. 也就是用双侧指数分布逼近真实的噪声分布, 这在噪声水平低的情况下是可以的. 但高了以后要寻求更佳的逼近,这在理论上可以找到的(中心极限定理),关键是找到的逼近要好计算, 我以前在这里做了点问题, 当然导出的方程,滤波之类的和别人就不一样了,还灌水到一个top journal上了.
开关中值之类的就是inpainting, 判断是否为噪声点就是找inpainting
的mask(这是个challenge哦,当然对椒盐噪声不难,但对随机值脉冲可非常不容易.). 那既然这样就一定有基于取样的开关中值滤波之类的(因为有取样的inpainting). 窗口大小实际上就是正则化程度,也就是正则参数的选取, 那既然这样就一定有所谓的自适应窗口(因为有自适应参数选择),那应该也有非规则的窗口(因为有参数是函数形式的). 这些简单到我都能发现的小东东,肯定有人做过.