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不同调制信号的时频域特性制作
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获取调制信号数据集的方式：采用RadioML2016.10a数据集，该数据集由布拉德利大学的研究者T.J.O’shea等人研制。此数据集于2016年首次公开发表在GNU Radio会议上。 数据集介绍： 数据集含有 22 万个信号样本，信噪比范围为-20dB~18dB。每个调制类型在某一信噪比下都有1000个信号样本，每个样本都由一个大小为2×128的向量组成。信号的采样速率为 200kHz，最大采样率偏移为 50Hz，采样点数为 128 个，符号数为 8。11 种信号在低信噪比下的 I/Q分量如图 3-6 所示。 原始IQ信号数据： 参考文献： [1]基于卷积神经网络的调制信号识别算法研究.李峰 [2] O'shea T J, West N. Radio machine learning dataset generation with gnu radio[C]. Proceedings of the GNU Radio Conference. Huntsville, 2016, 1(1): 69-74. 数据预处理：对获取的信号进行 STFT 得到对应的时-频域矩阵。STFT 的频域分辨率为𝐹𝑠/512，与频域一致，而在时域上则通过均值采样的方式控制在 64个像素的长度，即得到的时-频域矩阵为512 × 64。以 QPSK信号为例，得到的时-频域矩阵，如下图所示。 QPSK调制方式在不同信噪比下的时频域矩阵 从上到下依次是-3dB、-6 dB、-8 dB、-10dB |
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