| 查看: 2267 | 回复: 5 | ||||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||||
[交流]
【求助】MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的？ 已有1人参与
|
||||
| 我一直是在程序里面用train这个训练很熟，但是对已它里面具体的计算方法不大懂，希望高人指点一下！谢谢了！ |
回复此楼» 猜你喜欢
材料与化工085600，总分304，本科有两篇sci参与，求调剂
已经有9人回复
-
求调剂推荐 材料 304
已经有6人回复
-
315调剂
已经有4人回复
-
一志愿哈尔滨工业大学材料与化工方向336分
已经有3人回复
-
0856材料化工调剂 总分330
已经有6人回复
-
085600，材料与化工321分，求调剂
已经有5人回复
-
275求调剂
已经有3人回复
-
材料292调剂
已经有10人回复
-
求调剂323材料与化工
已经有7人回复
-
材料与化工考研调剂
已经有15人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- matlab 的 bp神经网络 预测 问题..小作业..
已经有9人回复
- 我研究BP神经网络，想问下插做数据如何用，起到什么作用，求详解
已经有6人回复
- 可以用GA或者PSO优化算法把RBF神经网络的中心值,宽度和权值一起训练吗??
已经有8人回复
- Matlab人工神经网络工具箱的位置及使用
已经有5人回复
- 急求改进BP算法在matlab中的所有源程序！！
已经有7人回复
- 【求助】运用BP神经网络训练材料本构模型的一个问题
已经有12人回复
6楼2011-03-12 21:03:23
nono2009
超级版主 (文学泰斗)
No gains, no pains.
-
专家经验: +21105 - 仿真EPI: 1
- 应助: 28684 (院士)
- 贵宾: 513.911
- 金币: 2555230
- 散金: 27828
- 红花: 2148
- 沙发: 66666
- 帖子: 1602255
- 在线: 65200.9小时
- 虫号: 827383
- 注册: 2009-08-13
- 性别: GG
- 专业: 工程热物理与能源利用
- 管辖: 科研家筹备委员会
Extracted from MATLAB 2008a help
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
wuguocheng(金币+3,VIP+0):nono版主很有才, 我很骄傲 10-13 22:09
wuguocheng(金币+3,VIP+0):nono版主很有才, 我很骄傲 10-13 22:10
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
wuguocheng(金币+3,VIP+0):nono版主很有才, 我很骄傲 10-13 22:09
wuguocheng(金币+3,VIP+0):nono版主很有才, 我很骄傲 10-13 22:10
|
Step 1: >> help train --- help for network/train --- TRAIN Train a neural network. Description TRAIN trains a network NET according to NET.trainFcn and NET.trainParam. ... ... ... ... TRAIN calls the function indicated by NET.trainFcn, using the training parameter values indicated by NET.trainParam. Step 2: Search for net.trainFcn from online Help net.trainFcn This property defines the function used to train the network. You can set it to the name of any of the training function. The training function is used to train the network whenever train is called. [net,tr] = train(NET,P,T,Pi,Ai) For a list of functions type help nntrain Step 3: >> help nntrain Contents of nntrain: trainb - Batch training with weight & bias learning rules. trainbfg - BFGS quasi-Newton backpropagation. trainbr - Bayesian Regulation backpropagation. trainbuwb - Batch unsupervised weight/bias training. trainc - Cyclical order weight/bias training. traincgb - Conjugate gradient backpropagation with Powell-Beale restarts. traincgf - Conjugate gradient backpropagation with Fletcher-Reeves updates. traincgp - Conjugate gradient backpropagation with Polak-Ribiere updates. traingd - Gradient descent backpropagation. traingda - Gradient descent with adaptive lr backpropagation. traingdm - Gradient descent with momentum backpropagation. traingdx - Gradient descent w/momentum & adaptive lr backpropagation. trainlm - Levenberg-Marquardt backpropagation. trainoss - One step secant backpropagation. trainr - Random order weight/bias training. trainrp - RPROP backpropagation. trains - Sequential order incremental training w/learning functions. trainscg - Scaled conjugate gradient backpropagation. Step 4: 如果你想了解某一种具体的算法，可继续深入。如果你只是直接调用，那么使用的只是默认的算法。对于特定的例子，默认的算法可能不是最高效的。 [ Last edited by nono2009 on 2009-9-25 at 15:18 ] |
2楼2009-09-25 15:15:04
3楼2009-09-28 08:32:46
4楼2009-10-13 22:05:38
