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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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Wang_X3

版主

优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!

[求助] 论文中的state-of-art的结果,是应该直接用论文里报的结果,还是得我自己跑一遍? 已有1人参与

求助各位大佬,投了一篇论文,图像分类的,在几个公开数据集上,我的实验结果比各个state-of-the-art的精度高一点。
审稿人有个意见是The training details of other state-of-the-art methods are also missing, so it is unclear whether they are fairly compared.
还有一条是说我的baseline的精度比别人的高,所以It seems that the performance of baselines and state-of-the-art methods are not fairly compared.


可是我就是直接引用了人家论文里报出来的精度。我的baseline比人家的高主要是用了更好的学习率调整方法。而且每个state-of-the-art的具体训练技巧都不一样,我比较了八个state-of-the-art,难道我要分别按照所有文章的设定全跑一遍吗?

求助,这种情况下应该怎么办?
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nono2009

无虫

No gains, no pains.

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
除了全部跑一遍(研究原本也该如此),貌似你也没有其他很容易说服审稿人的办法。
2楼2023-01-19 09:13:57
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lemonhdu

主管区长

优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!优秀!!有木有!!!

sota的结果应该直接引用也没事吧,baseline可以把原有的学习率调整的都列出来。当然更重要的是模型和算法创新产生的更好的结果。

发自小木虫Android客户端
3楼2023-01-19 12:14:04
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