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多肽纯化中的常见问题
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转载整理自公号:多肽定制,如有侵权,请联系处理 1、检测肽纯度的一般方法是什么? 它通常由高效液相色谱法(HPLC)测定。 2、肽含量和肽纯度有什么区别? 肽不仅包含正确的肽,还包含杂质,例如生产中的水和有机盐。肽纯度是指相对于所有杂质(水分除外)正确肽的数量。然而,肽含量是目标肽相对于样品中其他所有物质的百分比,通常由 N 元素分析和氨基酸分析确定。因此,即使肽纯度达到99%,考虑到水和有机盐,含量仍可能为70%-80%。 3、肽分离纯化最常用的技术是什么? 最常见的技术是反相高效液相色谱 (RP-HPLC)。 4、RP-HPLC 中通常使用哪种流动相进行肽分离和纯化? 最常见的流动相是水和乙腈,三氟乙酸充当离子对试剂。根据不同的肽段,采用合适的梯度洗脱进行分离。 5、为什么在流动相中添加 TFA 作为离子对试剂?是否有任何其他流动相或离子对试剂可用于肽分离和纯化? TFA可用于调节流动相的pH值,作为离子对试剂与多肽相互作用,增强分离效果,显着改善峰形。 其他用于多肽分离纯化的流动相或离子对试剂包括乙酸体系、磷酸体系、盐酸体系、七氟丁酸等,可通过调节pH达到很好的分离效果。 6、如何溶解多肽? 大多数肽可以溶解在超纯水中。对于一些不溶性肽,需要先分析氨基酸序列。酸性肽可先溶于少量碱性溶液(如0.1%氨水),然后稀释至所需浓度。作为碱性肽,可溶于少量酸性溶液(如乙酸、三氟乙酸),然后稀释至所需浓度。对于疏水肽,可溶于强极性有机溶剂,如DMF、甲醇、丙醇、异丙醇、DMSO等。 7、RP-HPLC中常用的色谱填料有哪些? 最常见的填料是 C18、C8 和 C4 反相色谱柱。 8、纯化中如何选择色谱填料? 不同序列的肽在理化特性和疏水性方面表现出很大差异。在大多数情况下,C18 色谱柱对分子量小于 4000 或亲水性的肽段的分离效果最好。C4 柱适用于分子量超过 5000 或疏水末端。C8列介于C18和C4之间,其效果更类似于C18。对于一些特殊的选择性肽段,也可以选择苯基柱和聚合物柱。 9、纯化中选择聚合物填料的原则是什么? 当需要更高的 pH 或温度时,具有宽 pH 范围的聚合物 HPLC 柱可能适用于纯化。它们在极端pH条件下不会降解,因此可以使用强酸和强碱作为流动相进行分离和纯化。 10、什么会影响多肽纯化的结果? 影响因素很多,主要包括流动相、色谱柱类型、柱温、波长、色谱仪性能等。这些差异可能会导致最终结果出现错误。 11、频繁的基线漂移可能是什么原因?如何解决? 反相分离中基线漂移的主要原因是固定 TFA 浓度的梯度洗脱会导致 210-220 nm 处的吸收基线发生偏移。建议使检测波长尽可能接近215 nm,以减少或消除TFA吸收光谱变化对基线漂移的影响。此外,与溶剂 B 相比,溶剂 A 中添加的 TFA 减少 15% 可以补偿基线漂移。例如,如果溶剂 A 中的 TFA 浓度为 0.1%,则建议溶剂 B 中添加 0.085% 12、反相色谱纯化后,如何从最终产品中去除流动相中的TFA、乙腈等杂质? 只要不超过耐受范围,冻干可能是去除大部分 TFA 和乙腈的最简单和最有效的方法。但该方法不能满足一些对TFA含量要求较高的多肽类药物的要求。应与它们进行特殊的盐转化和脱盐。 13、肽的一般盐形式有哪些?如何转换盐形式或脱盐? 大多数肽在TFA系统下纯化,因此TFA盐是最常见的形式,其次是乙酸盐和盐酸盐形式,很少有肽药物是特殊盐形式。离子交换和 HPLC 是最常用的盐转化方法,而 G25(GE Healthcare 的葡聚糖凝胶)柱可用于脱盐。 14、TFA 是否仅用于调节缓冲液中的 pH 值?TFA 浓度越高,基线漂移越严重。这是否意味着如果缓冲液的 pH 值允许,TFA 的浓度越低越好? TFA可以作为离子对,浓度通常在0.05-0.1%左右。浓度过高会使溶液过酸,影响色谱柱的使用时间。 同时,TFA 可以抑制硅胶表面的硅烷醇基团,改善碱性化合物的峰形。如果使用 0.1% TFA 有时分离效果不好,可以尝试 0.2% TFA,但使用后需要立即冲洗色谱柱。 在梯度洗脱时,由于基线漂移,它对制备的影响很小。 15、为什么肽样品需要在上样柱前进行预处理?有哪些制备方法? 制备柱更容易被污染,因为与分析柱相比,它们处理的样品更多。因此,需要对样品进行预处理以延长色谱柱的使用时间。主要有五种方法:过滤、离心、柱前过滤和在线过滤。 |
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23楼2022-12-06 16:36:29
chenhuanlong
禁虫 (文学泰斗)
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专注多肽(金币+2): 谢谢参与
专注多肽(金币+2): 谢谢参与
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7楼2022-11-17 11:41:28
简单回复
jiaoxg9楼
2022-11-17 11:53
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专注多肽(金币+2): 谢谢参与




2022-11-17 11:20
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2022-11-17 11:20
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tzynew13楼
2022-11-17 20:11
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专注多肽(金币+2): 谢谢参与
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