| 查看: 419 | 回复: 1 | |||
| 【悬赏金币】回答本帖问题，作者还想努力将赠送您 50 个金币 | |||
[求助]
请各位老师们帮忙分析一下这个问题应该从哪方面回答么？ 已有1人参与
|
|||
|
这是一个审稿意见，我做的内容是关于反应机理的，之前从没接触过这方面，请各位老师帮忙看看应该怎么回答？Recently, the machine learning is gaining fame in material science. Authors need to discuss use of machine learning. Machine learning will be an easy and fast method to predict many properties. It can be interesting for readers. 发自小木虫IOS客户端 |
回复此楼» 猜你喜欢
广西大学-广州大学招聘博士后 欢迎广大优秀人才！！！
已经有11人回复
-
闲聊
已经有3人回复
-
江苏省自然基金 什么时候出结果
已经有4人回复
-
如何查询2026年获批项目名称？
已经有3人回复
-
两块石头
已经有10人回复
-
科研人应该花精力去思考如何解决问题，而不是去凝练问题
已经有19人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.54,科目全,可伽急
已经有15人回复
-
面上没中，邀请各位路过的虫友分析一下分数
已经有13人回复
-
初秋的晨风
已经有6人回复
-
Ei源刊怎么投
已经有4人回复
【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
|
评审粑粑说得对，机器学习确实好。 好在哪里：在与本研究相关或可扩展领域的展开（补充文献） 然而，本研究的目标是~~~，通过xxxx解决，且获得较好的结果或支撑。 评阅粑粑的建议很好，为下一步研究提供了指引明灯，在结果或讨论部分我们也对此做了补充。再次感谢！ 如果评审粑粑有夹带私货，即推荐引用论文，那就简单，随便回复就可以。 发自小木虫Android客户端 |
2楼2022-07-21 05:12:08