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求非线性方程组最值问题——优化算法 已有2人参与
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| 我有一个非线性方程组，其目标函数为F(X1,X2,X3,X4,X5)，想要求出目标函数的值，需要用龙格库塔法对方程组迭代积分，这导致我很难求出目标函数的导数对X1~5的偏导，这时候还能用SQP算法或者SLP算法求最小时值吗？ 我目前使用差分进化算法，虽然可以计算出结果，但是计算时间长，而且结果容易收敛在极值处，结果无法复现。这个问题下，我的非线性方程组相当于一个黑箱模型，x1~5均有自己的不等式约束，输入x1~5即可解算出非线性方程组目标函数的值，但是最小值很难确定，用启发算法太慢了，不知道有没有更好的解法@laosam280 |
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