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[调剂信息]
浙江科技学院BIT Lab实验室信息方向和生化方向接收调剂
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| 学校: | 浙江科技 |
| 专业: | 工学->应用统计[专] 经济学->应用统计[专] 工学->化学工程与技术 |
| 年级: | 2022 |
| 招生人数: | - |
| 招生状态: | 正在招生中 |
| 联系方式: | ********* (为保护个人隐私,联系方式仅限APP查看) |
补充内容
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浙江科技学院bit lab实验室信息技术方向和生化方向接收调剂研究生 学校：浙江科技学院 实验室官网：https://bit.zust.edu.cn:6905/index.html bit-lab信息实验室需要专业： 025200应用统计[专硕]-大数据与人工智能方向 085500机械[专硕]-工业互联网与大数据应用方向、工业人工智能方向 有意向的同学请发简历至222108855012@zust.edu.cn 张师姐 或者填写表单：https://www.wjx.top/vj/hjb8nuw.aspx 若有信息实验室相关的问题想咨询，请把问题随简历一起发送到上述邮箱，非睡眠时间会在3小时以内进行回复。 bit-lab生化实验室需要专业： 081700工学-化学工程与工艺[学硕]-03生物化工方向 085500工学-机械[专硕]-生物医学仪器方向 0255经济学或理学-应用统计-医学大数据方向 有意向的同学请发简历至783809517@qq.com 刘师兄 626558309@qq.com 胡师姐 并加入qq群：616039964 若有实验室相关的问题想咨询，请把问题随简历一起发送到上述邮箱，非睡眠时间会在3小时以内进行回复。 bitlab 实验室位于数字经济第一城杭州， 背靠城西科创大走廊，俯瞰小和山，远眺西子湖。实验室致力于生命健康领域 的新一代可信智能信息技术研究，深度融合生物技术与信息技术，数字赋能， 创新引领，探索人类健康与生命的未来。实验室在人才培养上，着力营造求真 务实、开拓创新的学术氛围，依托优质项目培养高水平应用型人才，通过承担 国家和省部级重大科研任务，开展高水平科学研究，输出社会迫切需要的复合 型信息技术人才。 bit-lab信息实验室现有085500[机械]专业硕士——区块链技术、医疗人工智能、脑电信号处理、生信数据库等研究方向的调剂名额，欢迎计算机科学与技术、软件工程、电子信息、机械工程、统计学等专业的考生加入浙江科技学院bit lab继续学习与深造。 bit-lab生化实验室现有081700化学工程与工艺[学硕]—03生物化工方向，085500机械[专硕]-03生物医学仪器方向，0255应用统计[专硕]的调剂名额，欢迎生物背景，计算机背景或者统计背景的考生加入浙江科技学院bit lab继续学习与深造。 一、 研究方向 bit-lab信息实验室研究方向：区块链技术、医疗人工智能、脑电信号处理、生信数据库 1、 区块链技术及其在智慧医疗中的应用。突破传统it技术/架构无法有效解决数据信任、隐私保护、资源确权和共享等问题，研究医疗数据分布式高可信共享数据标准和技术体系、数字资产化管理与交易、数据审查与隐私保护、云链融合新型体系架构和计算范式等系列技术。 2、 人工智能技术及其在精准医疗中的应用。建立疾病预防预后风险智能评估模型，筛选早期诊断、精准用药、预后评估的精准靶标，利用机器学习进行靶点药物筛选。利用知识图谱和知识计算框架，搭建医学搜索引擎，医疗问答系统，医疗决策支持系统等。 3、 利用脑电信号，搭建机器学习和深度学习框架提取脑电信号特征，对癫痫病人、脑卒中病人进行早期预测和评估。 4、 围绕生命健康医学大数据，纳入病人的临床数据和病人样本的组学数据（基因组、转录组学、代谢组等），针对不同疾病（脑血管病，心血管病，肝癌），搭建包括临床数据、样本数据、开源数据在内的数据库。 bit-lab生化实验室研究方向： 干细胞与类器官，生物医学大数据与生物信息学等。 1、干细胞与类器官方向：利用干细胞技术重建肝脏等类器官，用于疾病模型研究、药物筛选研究、疾病发病机制研究等； 2、生物医学大数据与生物信息学：针对脑血管病、先天性心脏病、肝癌等重大疾病，通过基因组学、转录组学、代谢组学等多组学数据结合临床数据筛选疾病早期诊断的生物标志物，建立疾病复发、恶化的风险评估模型等，将生物学、计算机科学、统计学相结合开展跨学科的交叉研究。 3、医学信号处理与数字诊疗装备研发：基于生物医学数字信号（心音、影像等）开展人工智能辅助诊断技术的研究，研发数字诊疗软硬件系统，实现先天性心脏病等小儿常见高危疾病的早期筛查和辅助诊疗。 二、招生条件 准备加入本实验室的学生应具备强烈的科研热情，良好的团队精神与沟通协调能力，具有较好的英文写作能力和表达能力，需具备相关方向的研究基础，参与完成过相关纵向项目者优先考虑。 三、团队简况 本实验室拥有良好的实验条件和一流的跨学科科研团队。先后获得国家863计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金、浙江省重点研发项目、浙江省公益项目等。与此同时，团队还与相关医学研究机构具有深度合作，包括中国军事科学院、浙江大学、中国医学科学院等在内，建立了较为成熟的联合培养模式。 [ last edited by gl329 on 2022-3-18 at 04:53 ] [ last edited by gl329 on 2022-3-18 at 05:18 ] [ Last edited by GL329 on 2022-3-18 at 05:19 ] |
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